Python賦值與拷貝的示例分析

這篇文章主要介紹Python賦值與拷貝的示例分析，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

變量與賦值

在 Python 中，一切皆為對象，對象通過「變量名」引用，「變量名」更確切的叫法是「名字」，好比我們每個人都有自己的名字一樣，咱們通過名字來代指某個人，代碼里面通過名字來指代某個對象。

變量賦值就是給對象綁定一個名字，賦值并不會拷貝對象。好比我們出生的時候父母就要給我們取一個名字一樣，給人取個綽號并不來多出一個人來，只是多一個名字罷了。

兩個對象做比較有兩種方式，分別是：is 與 == ，is比較的是兩個對象是否相同，通過對象的ID值可識別是否為相同對象，==比較的是兩個對象的值是否相等

>>> x1 = [1,2]
>>> x2 = [1,2]
>>> x1 is x2
False
>>> id(x1)
4338854088
>>> id(x2)
4338904392
>>> x1 == x2
True

x1 和 x2 的值雖然相同，但在內存中是兩個獨立的不同的對象，占據不同的內存空間，就好比兩個長得一樣的蘋果擺在桌子上，實則為兩個不同的物體。

>>> x3 = x2
>>> x3 is x2
True
>>> id(x3)
4338904392

前面說了，賦值是給對象綁定名字，這里我們只不過是給 x2 對應的那個對象綁定了一個新的名字叫 x3，這就好比桌上放了一個蘋果，開始給它貼了一個 x2 的標簽，后來又給它添了一個 x3 的標簽，本質上還是同一個蘋果，所以，x2 和 x3 所指的其實是同一個對象。

通過x2 修改對象時，x3 也會跟著變化，因為本質上它們是同一個對象，這就好比張三和小張是同一個人時，給張三添衣服其實就是給小張添衣服。

>>> x2.append(3)
>>> x2
[1, 2, 3]
>>> x3
[1, 2, 3]

但是，當我給 x2 重新賦值時，相當于 x2 不再引用之前的對象，而引用新對象， x3 依然引用之前的對象。好比桌上一大蘋果開始貼了 x2 和 x3 兩個標簽，給 x2 重新賦值就相當于把 x2 標簽貼到另外一個蘋果，但是 x3 還是貼在老蘋果身上。

>>> x2 = [3, 4]
>>> x3
[1, 2, 3]

對象拷貝

在業務中有時我們需要復制一個對象，但是又不想對原對象產生副作用，肯定不能通過賦值給一個新變量來解決（因為賦值不是拷貝對象），所以 Python 專門提供了一種拷貝機制，基于原對象快速創建出一個含有相同值的對象。該功能由copy模塊提供。

拷貝又分為淺拷貝和深拷貝。

>>> s = [1,2,3]>>> sc = copy.copy(s) # 淺拷貝>>> sc[1, 2, 3]
>>> sdc = copy.deepcopy(s) # 深拷貝
>>> sdc
[1, 2, 3]

拷貝出來的對象只是值相同，實為不同的對象

>>> s == sc == sdc 
True
>>> s is sc 
False
>>> s is sdc
False

那么淺拷貝（shallow copy）與深拷貝（deep copy）有什么區別呢？

對于不可變對象，比如整數、字符串、元組、還有由這些不可變對象組成的集合對象，淺拷貝和深拷貝沒有區別，都是拷貝一個新對象

兩者的區別在于拷貝組合對象，比如列表中還有列表，字典中還有字典或者列表的情況時，淺拷貝只拷貝了外面的殼子，里面的元素并沒有拷貝，而深拷貝則是把殼子和里面的元素都拷貝了一份新的。

來看一個例子：

>>> x = [2, 3]
>>> y = [7, 11]
>>> z = [x, y]
>>> a = copy.copy(z) # 淺拷貝
>>> a[0] is z[0]
True

拷貝出來的對象 a 中的元素引用的是 x 和 y，當你修改 x 的值，a 也會跟著變。

>>> b = copy.deepcopy(z) # 深拷貝
>>> b[0] is z[0]
False

對于深拷貝，里面的元素也重新拷貝了一份，拷貝了一份與x和y等值的兩個元素，修改 x 和 y 的值，不會對 b 產生影響

對列表的切片拷貝z[:]或者是調用對象的copy方法list.copy()都屬于淺拷貝。對于自定義對象，我們還可以自己實現__copy__方法和__deepcopy__方法

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