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前言
Python 3.7 將于今年夏天發布，Python 3.7 中將會有許多新東西：
最激動人心的新功能之一是 dataclass 裝飾器。
什么是 Data Class
大多數 Python 開發人員編寫過很多像下面這樣的類：
class MyClass: def __init__(self, var_a, var_b): self.var_a = var_a self.var_b = var_b
dataclass 可以為簡單的情況自動生成方法，例如，一個__init__接受這些參數并將其分配給自己，之前的小例子可以重寫為：
@dataclass class MyClass: var_a: str var_b: str
那么通過一個例子來看看如何使用吧
星球大戰 API
可以使用 requests 從星球大戰 API 獲取資源：
response = requests.get('https://swapi.co/api/films/1/')
dictionary = response.json()
讓我們來看看 dictionary （簡化過）的結果：
{
'characters': ['https://swapi.co/api/people/1/',… ],
'created': '2014-12-10T14:23:31.880000Z',
'director': 'George Lucas',
'edited': '2015-04-11T09:46:52.774897Z',
'episode_id': 4,
'opening_crawl': 'It is a period of civil war.\r\n … ',
'planets': ['https://swapi.co/api/planets/2/', … ],
'producer': 'Gary Kurtz, Rick McCallum',
'release_date': '1977-05-25',
'species': ['https://swapi.co/api/species/5/',…],
'starships': ['https://swapi.co/api/starships/2/',…],
'title': 'A New Hope',
'url': 'https://swapi.co/api/films/1/',
'vehicles': ['https://swapi.co/api/vehicles/4/',…]
封裝 API
為了正確地封裝一個 API，我們應該創建一個用戶可以在其應用程序中使用的對象，因此，在Python 3.6 中定義一個對象來包含requests對 /films/endpoint的響應：
class StarWarsMovie: def __init__(self, title: str, episode_id: int, opening_crawl: str, director: str, producer: str, release_date: datetime, characters: List[str], planets: List[str], starships: List[str], vehicles: List[str], species: List[str], created: datetime, edited: datetime, url: str ): self.title = title self.episode_id = episode_id self.opening_crawl= opening_crawl self.director = director self.producer = producer self.release_date = release_date self.characters = characters self.planets = planets self.starships = starships self.vehicles = vehicles self.species = species self.created = created self.edited = edited self.url = url if type(self.release_date) is str: self.release_date = dateutil.parser.parse(self.release_date) if type(self.created) is str: self.created = dateutil.parser.parse(self.created) if type(self.edited) is str: self.edited = dateutil.parser.parse(self.edited)
仔細的讀者可能已經注意到這里有一些重復的代碼。
這是使用 dataclass 裝飾器的經典案例，我們需要創建一個主要用來保存數據的類，只需一點驗證，所以讓我們來看看我們需要修改什么。
首先，data class 自動生成一些 dunder 方法，如果我們沒有為 data class 裝飾器指定任何選項，則生成的方法有：__init__，__eq__和__repr__，如果你已經定義了__repr__但沒定義__str__，默認情況下 Python（不僅僅是 data class）將實現返回__repr__的輸出__str__方法。因此，只需將代碼更改為以下代碼即可實現四種 dunder 方法：
@dataclass class StarWarsMovie: title: str episode_id: int opening_crawl: str director: str producer: str release_date: datetime characters: List[str] planets: List[str] starships: List[str] vehicles: List[str] species: List[str] created: datetime edited: datetime url: str
我們去掉了__init__方法，以確保 data class 裝飾器可以添加它生成的對應方法。不過，我們在這個過程中失去了一些功能，我們的 Python 3.6 構造函數不僅定義了所有的值，還試圖解析日期，我們怎樣才能用 data class 來做到這一點呢？
如果要覆蓋 __init__，我們將失去 data class 的優勢，因此，如果要處理任何附加功能可以使用新的 dunder 方法：__post_init__，讓我們看看__post_init__方法對于我們的包裝類來說是什么樣子的：
def __post_init__(self): if type(self.release_date) is str: self.release_date = dateutil.parser.parse(self.release_date) if type(self.created) is str: self.created = dateutil.parser.parse(self.created) if type(self.edited) is str: self.edited = dateutil.parser.parse(self.edited)
就是這樣！ 我們可以使用 data class 裝飾器在用三分之二的代碼量實現我們的類。
更多好東西
通過使用裝飾器的選項，可以為用例進一步定制 data class，默認選項是：
@dataclass(init=True, repr=True, eq=True, order=False, unsafe_hash=False, frozen=False)
最后兩個選項確定對象是否可以被哈希化，如果你想使用你的 class 的對象作為字典鍵的話，這是必要的。
更多信息請參考：PEP 557 -- Data Classes
總結
以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對億速云的支持。
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