如何在Python中定義迭代器

如何在Python中定義迭代器？針對這個問題，這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

python可以做什么

Python是一種編程語言，內置了許多有效的工具，Python幾乎無所不能，該語言通俗易懂、容易入門、功能強大，在許多領域中都有廣泛的應用，例如最熱門的大數據分析，人工智能，Web開發等。

一、什么是迭代器

迭代，顧名思義就是重復做一些事很多次（就現在循環中做的那樣）。迭代器是實現了__next__()方法的對象（這個方法在調用時不需要任何參數），它是訪問可迭代序列的一種方式，通常其從序列的第一個元素開始訪問，直到所有的元素都被訪問才結束。 [注意]：迭代器只能前進不能后退

[迭代器的優點]:

使用迭代器不要求事先準備好整個迭代過程中的所有元素。迭代器僅僅在迭代到某個元素時才計算該元素，而在這之前或之后元素可以不存在或者被銷毀。因此迭代器適合遍歷一些數量巨大甚至無限的序列。

 二、創建迭代器

A、使用內建的工廠函數iter(iterable)可以將可迭代序列轉換為迭代器

a=[1,2,3,4]
b=(1,2,3)
str='Tomwenxing'
print(iter(a))
print(iter(b))
print(iter(str))

運行結果：

<listiterator object at 0x0000000001D6D550>
<tupleiterator object at 0x0000000001D6D550>
<iterator object at 0x0000000001D6D550>

B、自定義迭代器

?Python中迭代器的本質上每次調用__next__()方法都返回下一個元素或拋出StopIteration的容器對象

?由于Python中沒有“迭代器”這個類，因此具有以下兩個特性的類都可以稱為“迭代器”類：

　　1、有__next__()方法，返回容器的下一個元素或拋出StopIteration異常

　　2、有__iter__()方法，返回迭代器本身

#斐波那契數列
class Fabs():
  def __init__(self,max):
    self.max=max
    self.n,self.a,self.b=0,0,1
  def __iter__(self):#定義__iter__方法
    return self
  def __next__(self):#定義__next__方法
    if self.n<self.max:
      tmp=self.b
      self.a,self.b=self.b,self.a+self.b
      #等價于：
      #t=(self.a,self.a+self.b)
      #self.a=t[0]
      #self.b=t[1]
      self.n+=1
      return tmp
    raise StopIteration
print(Fabs(5))
for item in Fabs(10):
  print(item,end=' ')

運行結果：

<__main__.Fabs object at 0x00000000023F9278>
1 1 2 3 5 8 13 21 34 55

三、迭代器的方法

1.iter.__next__()：返回迭代器的下一個元素，但沒有下一個元素時拋出StopIteration異常

list=[1,2,3,4]
list=iter(list)
print(list.__next__())
print(list.__next__())
print(list.__next__())
print(list.__next__())
print(list.__next__())

運行結果：

Traceback (most recent call last):
  File "E:\py3Demo\Hello\iterDemo.py", line 7, in <module>
    print(list.__next__())
StopIteration
1
2
3
4

2.iter.__iter__():返回迭代器對象本身

list=[1,2,3,4]
list=iter(list)
print(list.__iter__())

運行結果：

<list_iterator object at 0x0000000001D6F208>

關于如何在Python中定義迭代器問題的解答就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關注億速云行業資訊頻道了解更多相關知識。