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本文實例講述了Python基于opencv的圖像壓縮算法。分享給大家供大家參考，具體如下：
插值方法:
CV_INTER_NN - 最近鄰插值,
CV_INTER_LINEAR - 雙線性插值 (缺省使用)
CV_INTER_AREA - 使用象素關系重采樣。當圖像縮小時候，該方法可以避免波紋出現。當圖像放大時，類似于 CV_INTER_NN 方法..
CV_INTER_CUBIC - 立方插值.
函數 cvResize 將圖像 src 改變尺寸得到與 dst 同樣大小。若設定 ROI，函數將按常規支持 ROI.
程序1：圖像壓縮（第一版）
# coding=utf-8
import time
time1 = time.time()
import cv2
image=cv2.imread("c:/1.jpg")
res = cv2.resize(image, (1280,960), interpolation=cv2.INTER_AREA)
# cv2.imshow('image', image)
# cv2.imshow('resize', res)
# cv2.waitKey(0)
# cv2.destroyAllWindows()
cv2.imwrite("C:/5.jpg",res)
time2=time.time()
print u'總共耗時：' + str(time2 - time1) + 's'
4.19M—377k 壓縮了11倍
程序2：圖像壓縮（第二版）
#-*-coding:utf-8-*-
#############設置編碼################
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
###################導入計算機視覺庫opencv和圖像處理庫PIL####################
from PIL import Image
from PIL import ImageEnhance
from PIL import ImageFilter
import cv2
import time
time1 = time.time()
####################讀入圖像###############################
image=cv2.imread("c:/pic//0.jpg")
####################雙三次插值#############################
res = cv2.resize(image, (1280,960), interpolation=cv2.INTER_AREA)
####################寫入圖像########################
cv2.imwrite("C:/pic/101.jpg",res)
###########################圖像對比度增強##################
imgE = Image.open("c:/pic/101.jpg")
imgEH = ImageEnhance.Contrast(imgE)
img1=imgEH.enhance(2.8)
########################圖像轉換為灰度圖###############
gray = img1.convert("L")
gray.save("C:/pic/3.jpg")
##########################圖像增強###########################
# 創建濾波器，使用不同的卷積核
gary2=gray.filter(ImageFilter.DETAIL)
gary2.save("C:/pic/2.jpg")
#############################圖像點運算#################
gary3=gary2.point(lambda i:i*0.9)
gary3.save("C:/pic/4.jpg")
# img1.show("new_picture")
time2=time.time()
print u'總共耗時：' + str(time2 - time1) + 's'
4.17M–>290kb
程序3：函數版本
#-*-coding:utf-8-*-
#############設置編碼################
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
############導入計算機視覺庫opencv和圖像處理庫PIL####################
from PIL import Image
from PIL import ImageEnhance
from PIL import ImageFilter
import cv2
import time
time1 = time.time()
########################自定義圖像壓縮函數############################
def img_zip(path,filename1,filename2):
image = cv2.imread(path+filename1)
res = cv2.resize(image, (1280, 960), interpolation=cv2.INTER_AREA)
cv2.imwrite(path+filename2, res)
imgE = Image.open(path+filename2)
imgEH = ImageEnhance.Contrast(imgE)
img1 = imgEH.enhance(2.8)
gray1 = img1.convert("L")
gary2 = gray1.filter(ImageFilter.DETAIL)
gary3 = gary2.point(lambda i: i * 0.9)
gary3.save(path+filename2)
################################主函數##################################
if __name__ == '__main__':
path=u"c:/pic/"
filename1="0.jpg"
filename2="1.jpg"
img_zip(path,filename1,filename2)
time2 = time.time()
print u'總共耗時：' + str(time2 - time1) + 's'
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希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。
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