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小編給大家分享一下Oracle數據行拆分多行的示例分析,相信大部分人都還不怎么了解,因此分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲,下面讓我們一起去了解一下吧!
單行拆分
如果表數據只有一行,則可以直接在原表上直接使用connect by+正則的方法,比如:
select regexp_substr('444.555.666', '[^.]+', 1, level) col from dual connect by level <= regexp_count('444.555.666', '\.') + 1
輸出結果:
COL ---- 444 555 666
多行拆分
如果數據表存在多行數據需要拆分,也可以在原表上使用connect+正則的方法:
方法一
with t as (select '111.222.333' col from dual union all select '444.555.666' col from dual) select regexp_substr(col, '[^.]+', 1, level) from t connect by level <= regexp_count(col, '\.\') + 1 and col = prior col and prior dbms_random.value > 0
結果:
--------- 111 222 333 444 555 666
方法二
使用構造的最大行數值關聯原表:
with t as (select '111.222.333' col from dual union all select '444.555.666' col from dual) select regexp_substr(col, '[^.]+', 1, lv) from t, (select level lv from dual connect by level < 10) b where b.lv <= regexp_count(t.col, '\.\') + 1
這種方法設置第二個數據集的時候要小于可能的最大值,然后兩數據集做關聯,在做大數據量拆分的時候,這個數值設置得當,拆分行數相對一致的情況下,效率比方法一直接connect by要高。
方法三
使用table函數:
with t as (select '111.222.333' col from dual union all select '444.555.666' col from dual) select column_value from t, table(cast(multiset (select regexp_substr(col, '[^.]+', 1, level) dd from dual connect by level <= regexp_count(t.col, '\.\') + 1) as sys.odcivarchar2list)) a
結果:
COLUMN_VALUE ------------- 111 222 333 444 555 666
這個方法輸出的列名是固定的,column_value依賴于sys.odcivarchar2list這個類型的輸出,該方法對于大數據量的拆分效率比第二個方法好。
方法四
with t as (select '111.222.333' col from dual union all select '444.555.666' col from dual) select regexp_substr(col, '[^.]+', 1, trim(column_value)) from t, xmltable(concat('1 to ',regexp_count(t.col, '\.\') + 1)) a ;
注意:大數據量的拆分時,謹慎使用正則的方法去做,可以使用substr+instr的方式替換正則。
如果以上方法的效率仍然不理想,可考慮使用plsql塊。
以上是“Oracle數據行拆分多行的示例分析”這篇文章的所有內容,感謝各位的閱讀!相信大家都有了一定的了解,希望分享的內容對大家有所幫助,如果還想學習更多知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道!
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