Python中裝飾器的執行過程有哪些

本篇文章為大家展示了Python中裝飾器的執行過程有哪些，內容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。

第一種，裝飾器本身不傳參數，相對來說過程相對簡單的

#!/usr/bin/python
#coding: utf-8
# 裝飾器其實就是對閉包的使用
def dec(fun):
  print("call dec")
  def in_dec():
    print("call in_dec")
    fun()
  # 必須加上返回語句，不然的話會默認返回None
  return in_dec
@dec
def fun():
  print("call fun")
# 注意上面的返回語句加上還有不加上的時候這一句執行的區別
print(type(fun))
fun()
'''
通過觀察輸出結果可以知道函數執行的過程
call dec
<type 'function'>
call in_dec
call fun
觀察這幾組數據以后，其實很容易發現，先執行裝飾器，執行過裝飾器以后，代碼繼續執行最后的print和fun()語句，
但是此時的fun函數其實是指向in_dec的，并不是@下面的fun函數，所以接下來執行的是in_dec，在in_dec中有一個fun()語句，
遇到這個以后才是執行@后面的fun()函數的。
'''

第二種，裝飾器本身傳參數，個人認為相對復雜，這個過程最好自己總結，有問題大家一塊探討

#!/usr/bin/python
#coding: utf-8
import time, functools
def performance(unit):
  print("call performance")
  def log_decrator(f):
    print("call log_decrator")
    @functools.wraps(f)
    def wrapper(*arg, **kw):
      print("call wrapper")
      t1 = time.time()
      t = f(*arg, **kw)
      t2 = time.time()
      tt = (t2 - t1) * 1000 if unit == "ms" else (t2 - t1)
      print 'call %s() in %f %s' % (f.__name__, tt, unit)
      return t
    return wrapper
  return log_decrator
@performance("ms")
def factorial(n):
  print("call factorial")
  return reduce(lambda x, y: x * y, range(1, 1 + n))
print(type(factorial))
#print(factorial.__name__)
print(factorial(10))
'''接下來的是輸出結果，通過結果其實很容易發現執行的過程
call performance
call log_decrator 通過觀察前兩組的輸出結果可以知道，先執行裝飾器
<type 'function'>
call wrapper
call factorial
call factorial() in 0.000000 ms
3628800
'''

上述內容就是Python中裝飾器的執行過程有哪些，你們學到知識或技能了嗎？如果還想學到更多技能或者豐富自己的知識儲備，歡迎關注億速云行業資訊頻道。