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最近需要將csv文件轉成DataFrame并以json的形式展示到前臺，故需要用到Dataframe的to_json方法
to_json方法默認以列名為鍵，列內容為值，形成{col1:[v11,v21,v31…],col2:[v12,v22,v32],…}這種格式，但有時我們需要按行來轉為json，形如這種格式[row1:{col1:v11,col2:v12,col3:v13…},row2:{col1:v21,col2:v22,col3:v23…}]
通過查找官網我們可以看到to_json方法有一個參數為orient，其參數說明如下：
orient : string
Series
default is ‘index'
allowed values are: {‘split','records','index'}
DataFrame
default is ‘columns'
allowed values are: {‘split','records','index','columns','values'}
The format of the JSON string
split : dict like {index -> [index], columns -> [columns], data -> [values]}
records : list like [{column -> value}, … , {column -> value}]
index : dict like {index -> {column -> value}}
columns : dict like {column -> {index -> value}}
values : just the values array
table : dict like {‘schema': {schema}, ‘data': {data}} describing the data, and the data component is like orient='records'.
Changed in version 0.20.0
大致意思為：
如果是Series轉json，默認的orient是'index'，orient可選參數有 {‘split','records','index'}
如果是DataFrame轉json，默認的orient是'columns'，orient可選參數有 {‘split','records','index','columns','values'}
json的格式如下
split，樣式為 {index -> [index], columns -> [columns], data -> [values]}
records，樣式為[{column -> value}, … , {column -> value}]
index ，樣式為 {index -> {column -> value}}
columns，樣式為 {index -> {column -> value}}
values，數組樣式
table，樣式為{‘schema': {schema}, ‘data': {data}}，和records類似
看一下官網給的demo
df = pd.DataFrame([['a', 'b'], ['c', 'd']],
index=['row 1', 'row 2'],
columns=['col 1', 'col 2'])
###########
split
###########
df.to_json(orient='split')
>'{"columns":["col 1","col 2"],
"index":["row 1","row 2"],
"data":[["a","b"],["c","d"]]}'
###########
index
###########
df.to_json(orient='index')
>'{"row 1":{"col 1":"a","col 2":"b"},"row 2":{"col 1":"c","col 2":"d"}}'
###########
records
###########
df.to_json(orient='index')
>'[{"col 1":"a","col 2":"b"},{"col 1":"c","col 2":"d"}]'
###########
table
###########
df.to_json(orient='table')
>'{"schema": {"fields": [{"name": "index", "type": "string"},
{"name": "col 1", "type": "string"},
{"name": "col 2", "type": "string"}],
"primaryKey": "index",
"pandas_version": "0.20.0"},
"data": [{"index": "row 1", "col 1": "a", "col 2": "b"},
{"index": "row 2", "col 1": "c", "col 2": "d"}]}'
主要參考官網API：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.to_json.html
以上這篇pandas.DataFrame.to_json按行轉json的方法就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持億速云。
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