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假設我們有一個數據集，列名叫status下面有100萬的數據，其中包裝 “HUMAN_REFUSE”,”SYS_REFUSE”,”HUMAN_AGREE”,”SYS_APPROVING”,”REVIEWING”, “HUMAN_CANCEL”,”SYS_AGREE”,”SYS_CANCEL” 這些字段，我現在想將這些字段分別賦值，并且新創造一列，列名為申請結果。
我們使用map函數即可：
df.申請結果 = df.申請結果.map({
"HUMAN_REFUSE":"人工拒絕",
"SYS_REFUSE":"系統拒絕",
"HUMAN_AGREE":"人工通過",
"SYS_APPROVING":"系統審核中",
"REVIEWING":"人工復核",
"HUMAN_CANCEL":"人工取消",
"SYS_AGREE":"系統通過",
"SYS_CANCEL":"系統取消"})
以上這篇python 對dataframe下面的值進行大規模賦值方法就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持億速云。
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