Python操作MySQL數據庫的方法

pymsql

pymsql是Python中操作MySQL的模塊，其使用方法和MySQLdb幾乎相同。

下載安裝

pip3 install pymysql

使用操作

1、執行SQL

import pymysql
# 創建連接
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1')
# 創建游標
cursor = conn.cursor()
# 執行SQL，并返回收影響行數
effect_row = cursor.execute("update hosts set host = '1.1.1.2'")
# 執行SQL，并返回受影響行數
#effect_row = cursor.execute("update hosts set host = '1.1.1.2' where nid > %s", (1,))
# 執行SQL，并返回受影響行數
#effect_row = cursor.executemany("insert into hosts(host,color_id)values(%s,%s)", [("1.1.1.11",1),("1.1.1.11",2)])
# 提交，不然無法保存新建或者修改的數據
conn.commit()
# 關閉游標
cursor.close()
# 關閉連接
conn.close()

2、獲取新創建數據自增ID

import pymysql
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1')
cursor = conn.cursor()
cursor.executemany("insert into hosts(host,color_id)values(%s,%s)", [("1.1.1.11",1),("1.1.1.11",2)])
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
# 獲取最新自增ID
new_id = cursor.lastrowid

3、獲取查詢數據

import pymysql
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("select * from hosts")
# 獲取第一行數據
row_1 = cursor.fetchone()
# 獲取前n行數據
# row_2 = cursor.fetchmany(3)
# 獲取所有數據
# row_3 = cursor.fetchall()
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

注：在fetch數據時按照順序進行，可以使用cursor.scroll(num,mode)來移動游標位置，如：

cursor.scroll(1,mode='relative') # 相對當前位置移動
cursor.scroll(2,mode='absolute') # 相對絕對位置移動

4、fetch數據類型

關于默認獲取的數據是元祖類型，如果想要或者字典類型的數據，即：

import pymysql
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123', db='t1')
# 游標設置為字典類型
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
r = cursor.execute("call p1()")
result = cursor.fetchone()
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

數據庫補充

導出現有數據庫數據：

mysqldump -u用戶名 -p密碼 數據庫名稱 >導出文件路徑           # 結構+數據

mysqldump -u用戶名 -p密碼 -d 數據庫名稱 >導出文件路徑       # 結構

導入現有數據庫數據：

mysqldump -uroot -p密碼  數據庫名稱 < 文件路徑

MySQL中四種常用存儲引擎的介紹

（1）：MyISAM存儲引擎：不支持事務、也不支持外鍵，優勢是訪問速度快，對事務完整性沒有 要求或者以select，insert為主的應用基本上可以用這個引擎來創建表

支持3種不同的存儲格式，分別是：靜態表；動態表；壓縮表

靜態表：表中的字段都是非變長字段，這樣每個記錄都是固定長度的，優點存儲非常迅速，容易緩存，出現故障容易恢復；缺點是占用的空間通常比動態表多（因為存儲時會按照列的寬度定義補足空格）ps：在取數據的時候，默認會把字段后面的空格去掉，如果不注意會把數據本身帶的空格也會忽略。

動態表：記錄不是固定長度的，這樣存儲的優點是占用的空間相對較少；缺點：頻繁的更新、刪除數據容易產生碎片，需要定期執行OPTIMIZE TABLE或者myisamchk-r命令來改善性能

壓縮表：因為每個記錄是被單獨壓縮的，所以只有非常小的訪問開支

（2）InnoDB存儲引擎*

該存儲引擎提供了具有提交、回滾和崩潰恢復能力的事務安全。但是對比MyISAM引擎，寫的處理效率會差一些，并且會占用更多的磁盤空間以保留數據和索引。
InnoDB存儲引擎的特點：支持自動增長列，支持外鍵約束

(3)：MEMORY存儲引擎

Memory存儲引擎使用存在于內存中的內容來創建表。每個memory表只實際對應一個磁盤文件，格式是.frm。memory類型的表訪問非常的快，因為它的數據是放在內存中的，并且默認使用HASH索引，但是一旦服務關閉，表中的數據就會丟失掉。
MEMORY存儲引擎的表可以選擇使用BTREE索引或者HASH索引，兩種不同類型的索引有其不同的使用范圍

Hash索引優點：

Hash 索引結構的特殊性，其檢索效率非常高，索引的檢索可以一次定位，不像B-Tree 索引需要從根節點到枝節點，最后才能訪問到頁節點這樣多次的IO訪問，所以 Hash 索引的查詢效率要遠高于 B-Tree 索引。
Hash索引缺點： 那么不精確查找呢，也很明顯，因為hash算法是基于等值計算的，所以對于“like”等范圍查找hash索引無效，不支持；

Memory類型的存儲引擎主要用于哪些內容變化不頻繁的代碼表，或者作為統計操作的中間結果表，便于高效地對中間結果進行分析并得到最終的統計結果，。對存儲引擎為memory的表進行更新操作要謹慎，因為數據并沒有實際寫入到磁盤中，所以一定要對下次重新啟動服務后如何獲得這些修改后的數據有所考慮。

（4）MERGE存儲引擎

Merge存儲引擎是一組MyISAM表的組合，這些MyISAM表必須結構完全相同，merge表本身并沒有數據，對merge類型的表可以進行查詢，更新，刪除操作，這些操作實際上是對內部的MyISAM表進行的。

總結

以上所述是小編給大家介紹的Python操作MySQL數據庫的方法，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對億速云網站的支持！