基于Python List的賦值方法

Python中關于對象復制有三種類型的使用方式，賦值、淺拷貝與深拷貝。他們既有區別又有聯系，剛好最近碰到這一類的問題，研究下。

一、賦值

在python中，對象的賦值就是簡單的對象引用，這點和C++不同。如下：

a = [1,2,3,"hello",["python","C++"]] 
b = a 
print a==b #True 

這種情況下，b和a是一樣的，他們指向同一片內存，b不過是a的別名，是引用。我們可以使用a與b是否相同來判斷，返回True，表明他們地址相同，內容相同。

賦值操作（包括對象作為參數、返回值）不會開辟新的內存空間，它只是復制了新對象的引用。也就是說，除了b這個名字以外，沒有其它的內存開銷。

修改了a，就影響了b；同理，修改了b就影響了a。

a = [1,2,3,"hello",["python","C++"]] 
b = a 
b.append("ADD") 
print "a=",a,"b=",b 

#a=[1, 2, 3, 'hello', ['python', 'C++'], 'ADD'] b=[1, 2, 3, 'hello', ['python', 'C++'], 'ADD'] 

二、淺拷貝（shallow copy）

淺拷貝會創建新對象，其內容是原對象的引用。

淺拷貝有三種形式：切片操作，工廠函數，copy模塊中的copy函數。

比如對上述a：

1、切片操作：b = a[:] 或者 b = [each for each in a]

2、工廠函數：b = list(a)

3、copy函數：b = copy.copy(a)

淺拷貝產生的b不再是a了，使用is可以發現他們不是同一個對象，使用id查看，發現它們也不指向同一片內存。但是當我們使用 id(x) for x in a 和 id(x) for x in b 時，可以看到二者包含的元素的地址是相同的。

在這種情況下，a和b是不同的對象，修改b理論上不會影響a。比如b.append([4,5])。

a = [1,2,3,"hello",["python","C++"]] 
b = a[:] 
b.append("ADD") 
print "a",a,"b",b 
#a [1, 2, 3, 'hello', ['python', 'C++']] b [1, 2, 3, 'hello', ['python', 'C++'], 'ADD']

但是要注意，淺拷貝之所以稱為淺拷貝，是它僅僅只拷貝了一層，在a中有一個嵌套的list，如果我們修改了它，情況就不一樣了。

a[4].append("C")。查看b，你將發現b也發生了變化。這是因為，你修改了嵌套的list。修改外層元素，會修改它的引用，讓它們指向別的位置，修改嵌套列表中的元素，列表的地址并為發生變化，指向的都是同一個位置。

三、深拷貝（deep copy）

深拷貝只有一種形式，copy模塊中的deepcopy函數。

和淺拷貝對應，深拷貝拷貝了對象的所有元素，包括多層嵌套的元素。因而，它的時間和空間開銷要高。

同樣對la，若使用b = copy.deepcopy(a)，再修改b將不會影響到a了。即使嵌套的列表具有更深的層次，也不會產生任何影響，因為深拷貝出來的對象根本就是一個全新的對象，不再與原來的對象有任何關聯。

四、關于拷貝操作的警告

1、對于非容器類型，如數字，字符，以及其它“原子”類型，沒有拷貝一說。產生的都是原對象的引用。

2、如果元組變量值包含原子類型對象，即使采用了深拷貝，也只能得到淺拷貝。

以上這篇基于Python List的賦值方法就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持億速云。