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這篇文章給大家介紹利用tensorflow怎么加載部分層，內容非常詳細，感興趣的小伙伴們可以參考借鑒，希望對大家能有所幫助。
一般使用
saver.restore(sess, modeldir + "model.ckpt")
即可加載已經訓練好的網絡，可是有時候想值使用部分層的參數，這時候可以選擇在加載網絡之后重新初始化剩下的層
var_list = [weights['wd1'], weights['out'], biases['bd1'], biases['out'], global_step] initfc = tf.variables_initializer(var_list, name='init')
比如我們想從新初始化var_list中的各個層，在restore之后，再初始化即可
sess.run(init) saver.restore(sess, modeldir + "model.ckpt") print sess.run(global_step) #initialize several layer sess.run(initfc) print sess.run(global_step)
關于利用tensorflow怎么加載部分層就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。
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