您好,登錄后才能下訂單哦!
這篇文章給大家介紹如何在Python中使用__slots__屬性,內容非常詳細,感興趣的小伙伴們可以參考借鑒,希望對大家能有所幫助。
python是動態語言,它允許程序在執行過程中動態綁定屬性或者方法(使用MethodTpye)。
某個實例在執行過程中綁定的屬性跟方法,僅在該實例中有效,其他同類實例是沒有的。
可以通過給class綁定屬性/方法,來給所有實例綁定屬性/方法:
Student.name = '' Student.set_score = set_score
而如果使用__slots__,它僅允許動態綁定()里面有的屬性
例如,下面這樣會報錯
class Student(): __slots__ = ('name', 'age') S1 = Student() S1.name = 'Jack' # ok! S1.score = 123 # error!
但是我覺得很奇怪,僅有這一個作用嗎?于是我再查了其他資料,發現這個函數可以很可觀地節約內存,下面來一起看看詳細的介紹吧。
__slots__允許我們聲明并限定類成員,并拒絕類創建__dict__和__weakref__屬性以節約內存空間。
Python是動態語言,對于普通的類,可以為類實例賦值任何屬性,這些屬性會存儲在__dict__中:
>>> class Student(object): ... pass ... >>> Abey = Student() >>> Abey.name = 'Abey' >>> Abey.__dict__ {'name': 'Abey'}
這樣的特性帶來兩個問題:
數據通過字典(Hash)存儲所占用的空間較大
如何禁止隨意生成類屬性
當然,__slots__就能解決這兩個問題。通過__slots__屬性限定類屬性的創建:
>>> class Student(object): ... __slots__ = ('name', 'age') ... >>> Abey = Student() >>> Abey.name = 'Abey' >>> Abey.gender = 'Female' Traceback (most recent call last): File "<input>", line 1, in <module> AttributeError: 'Student' object has no attribute 'gender' >>> Abey.__dict__ Traceback (most recent call last): File "<input>", line 1, in <module> AttributeError: 'Student' object has no attribute '__dict__'
可以看到,在定義了__slots__變量后,Student類實例已經不能隨意創建不在__slots__定義內的屬性gender,同時實例中也不再有__dict__結構。
用法
繼承樹
__slots__在繼承中有兩種表現:
子類未聲明__slots__時,不繼承父類的__slots__,即此時子類實例可以隨意賦值屬性
子類聲明__slots__時,繼承父類的__slots__,即此時子類的__slots__為其自身+父類的__slots__
以下面的父類為例:
>>> class Student(object): ... __slots__ = ('name', 'age') ...
創建一個子類不聲明__slots__,該類實例可以創建父類__slots__限定之外的屬性gender:
>>> class SubStudent(Student): ... pass ... >>> Bob = SubStudent() >>> Bob.gender = 'Male' >>> Bob.__dict__ {'gender': 'Male'}
而創建一個聲明__slots__的子類,該類屬性則只能創建父類__slots__+自身__slots__限定的屬性:
>>> class SubStudent2(Student): ... __slots__ = 'gender' ... >>> Cathy = SubStudent2() >>> Cathy.gender = 'Female' >>> Cathy.name = 'Cathy' >>> Cathy.teacher = 'Mrs. Wang' Traceback (most recent call last): File "<input>", line 1, in <module> AttributeError: 'SubStudent2' object has no attribute 'teacher'
注意:子類的__slots__本身已經繼承自父類,無需重復聲明父類已聲明的屬性。例如上例,重復聲明會多占用內存空間:
>>> class SubStudent3(Student): ... __slots__ = ('name', 'age', 'gender') ... >>> from sys import getsizeof >>> getsizeof(Student()), getsizeof(SubStudent2()), getsizeof(SubStudent3()) (56, 64, 80)
性能對比
我們為什么要使用__slots__呢?
更快速地賦值屬性
參考Stack Overflow回答中給出的數據:
import timeit class Foo(object): __slots__ = 'foo', class Bar(object): pass slotted = Foo() not_slotted = Bar() def get_set_delete_fn(obj): def get_set_delete(): obj.foo = 'foo' obj.foo del obj.foo return get_set_delete
得到測試結果為:
>>> min(timeit.repeat(get_set_delete_fn(slotted)))
0.2846834529991611
>>> min(timeit.repeat(get_set_delete_fn(not_slotted)))
0.3664822799983085
可以看到,在相同的環境(Ubuntu)下,slots為Python3.5帶來了接近30%的賦值速度提升:
節約內存空間
>>> 0.3664822799983085 / 0.2846834529991611 1.2873325658284342
關于如何在Python中使用__slots__屬性就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,可以學到更多知識。如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到。
免責聲明:本站發布的內容(圖片、視頻和文字)以原創、轉載和分享為主,文章觀點不代表本網站立場,如果涉及侵權請聯系站長郵箱:is@yisu.com進行舉報,并提供相關證據,一經查實,將立刻刪除涉嫌侵權內容。