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這篇文章給大家分享的是有關用于業余項目的優秀Python庫有哪些的內容。小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,一起跟隨小編過來看看吧。
在數據庫中即時保存數據:Dataset
當我們想要在不知道最終數據庫表長什么樣的情況下,快速收集數據并保存到數據庫中的時候, Dataset 庫將是我們的最佳選擇。Dataset 庫有一個簡單但功能強大的 API,因此我們可以很容易的把數據保存下來,之后再進行整理。
Dataset 建立在 SQLAlchemy 之上,所以如果需要對它進行擴展,你會感到非常熟悉。使用 Django 內建的 inspectdb 管理命令可以很容易地把底層數據庫模型導入 Django 中,這使得和現有數據庫一同工作不會出現任何障礙。
從網頁抓取數據:Beautiful Soup
Beautiful Soup (一般寫作 BS4)庫使得從 HTML 網頁中提取信息變得非常簡單。當我們需要把非結構化或弱結構化的 HTML 轉換為結構化數據的時候,就需要使用 Beautiful Soup 。用它來處理 XML 數據也是一個很好的選擇,否則 XML 的可讀性或許會很差。
和HTTP內容打交道:Requests
當需要和 HTTP 內容打交道的時候, Requests 毫無疑問是最好的標準庫。當我們想要抓取 HTML 網頁或連接 API 的時候,都離不開 Requests 庫。同時,它也有很好的文檔。
編寫命令行工具:Click
當需要寫一個簡單的 Python 腳本作為命令行工具的時候, Click 是我最喜歡用的庫。它的 API 非常直觀,并且在實現時經過了深思熟慮,我們只需要記住很少的幾個模式。它的文檔也很優秀,這使得學習其高級特性更加容易。
對事物命名:Python Slugify
眾所周知,命名是一件困難的事情。 Python Slugify 是一個非常有用的庫,它可以把一個標題或描述轉成一個帶有特性的唯一標識符。如果你正在做一個 Web 項目,并且你想要使用對 搜索引擎優化友好(SEO-friendly)的鏈接,那么,使用 Python Slugify 可以讓這件事變得很容易。
和插件打交道:Pluggy
Pluggy 庫相對較新,但是如果你想添加一個插件系統到現有應用中,那么使用 Pluggy 是最好也是最簡單的方式。如果你使用過 pytest,那么實際上相當于已經使用過 Pluggy 了,雖然你還不知道它。
把CSV文件轉換到API中:DataSette
DataSette 是一個神奇的工具,它可以很容易地把 CSV 文件轉換為全特性的只讀 REST JSON API,同時,不要把它和 Dataset 庫混淆。Datasette 有許多特性,包括創建圖表和 geo(用于創建交互式地圖),并且很容易通過容器或第三方網絡主機進行部署。
處理環境變量等:Envparse
如果你不想在源代碼中保存 API 密鑰、數據庫憑證或其他敏感信息,那么你便需要解析環境變量,這時候 envparse 是最好的選擇。Envparse 能夠處理環境變量、ENV 文件、變量類型,甚至還可以進行預處理和后處理(例如,你想要確保變量名總是大寫或小寫的)
感謝各位的閱讀!關于“用于業余項目的優秀Python庫有哪些”這篇文章就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,讓大家可以學到更多知識,如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到吧!
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