溫馨提示×
您好，登錄后才能下訂單哦！
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》
您好，登錄后才能下訂單哦！
使用pandas怎么重新生成索引？很多新手對此不是很清楚，為了幫助大家解決這個難題，下面小編將為大家詳細講解，有這方面需求的人可以來學習下，希望你能有所收獲。
在數據處理的過程中，出現了這樣的問題，篩選某些數據，出現索引從600多開始，但是我希望這行數據下標從0開始。
這個時候，我想到的是:
df.reindex(range(length))
但是查看一下數據之后，發現0-624之間的值全為Nan，顯然不是我需要的數據。
最后找到了說明：
pandas調用reindex方法后凈會根據新索引進行重排，如果某個索引值當前不存在，就會引入
缺失值；可以通過fill_value參數填充默認值，也可以通過method參數設置填充方法；
感謝身邊同事的幫助，找到了解決的方法：
df_new = df.set_index(drop=True) 他沒有原地修改，因此需要重新賦值。
看完上述內容是否對您有幫助呢？如果還想對相關知識有進一步的了解或閱讀更多相關文章，請關注億速云行業資訊頻道，感謝您對億速云的支持。
免責聲明：本站發布的內容（圖片、視頻和文字）以原創、轉載和分享為主，文章觀點不代表本網站立場，如果涉及侵權請聯系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關證據，一經查實，將立刻刪除涉嫌侵權內容。
