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pandas求兩個表格不相交的集合方法

發布時間:2020-09-13 15:42:10 來源:腳本之家 閱讀:242 作者:翻滾的老鼠屎 欄目:開發技術

Hi,好久不見,我還是那顆翻滾的老鼠屎。處理數據時想求兩個表格求不相交的部分,或許是對知識的匱乏限制了我的想象力,并未找到直接求的方法,在這里介紹老鼠屎技己使用的方法,希望對讀者會有幫助。

pandas求兩個表格不相交的集合方法

陰影部分為所要求的部分(但是前提是A、B兩個集合都是無重復內容的集合)

首先先造兩個DataFrame來做示例。

import pandas as pd 
a0={"number":range(10),"letter":["a","a","b","b","c","f","f","e","h","w"]} 
a=pd.DataFrame(a0) 
b0={"number":range(15),"letter":["b","a","t","b","r","f","g","e","j","w","t","h","i","y","u"]} 
b=pd.DataFrame(b0) 

看一下兩個DataFrame的樣子

pandas求兩個表格不相交的集合方法

關于差集,我們是要去除兩個DataFrame中公共的部分,因此我的想法是:

(1)先將兩個DataFrame融合為一個DataFrame;

(2)去掉當中公共的部分(使用drop_duplicates去重)。

下面來看一下代碼:

c=a.append(b)
c.drop_duplicates(keep=False,inplace=True)
c.reset_index()

這里想要說明的是,drop_duplicates當中的參數keep=False,意為重復項全部刪除,它還有keep="first"與keep="last",分別對應在有多項重復時,保留第一項(或最后一項)。具體可參考官方文檔。

得到的效果是如下所示。雖然過程很簡單,但是很好用。

pandas求兩個表格不相交的集合方法

同樣的道理可用來求差集,在此不做贅述。

以上這篇pandas求兩個表格不相交的集合方法就是小編分享給大家的全部內容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持億速云。

向AI問一下細節

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