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Flask框架是Python開發的一個基于Werkzeug和Jinja 2的web開發微框架，它的優勢就是極其簡潔， 但又非常靈活，而且容易學習和應用。因此Flask框架是Python新手快速開始web開發最好的選擇，此外， 使用Flask框架的另一個好處在于你可以非常輕松地將基于Python的機器學習算法或數據分析算法集成到 web應用中。
1、可以用Flask框架做什么
從博客應用到克隆一個facebook或者twitter，理論上你可以用Flask做任何事情。有很多庫 可以直接使用，例如flask-sockets，flask-google-maps等，而且Flask框架支持MySQL、Postgresql、 MongoDB等諸多數據庫。
我能想到的一些可以用Flask框架實現的web應用類型：博客應用、聊天應用、儀表盤應用、REST API、管理頁面、郵件服務等。
如果希望深入學習Flask Web開發，推薦這個教程：深入淺出Flask 安裝Flask
使用pip安裝Flask：
$ pip install flask
2、Hello,World
創建一個文件app.py，然后只需要幾個簡單的步驟，就可以寫出Flask版本的Hello World
引入Flask類
from flask import Flask
創建Flask對象，我們將使用該對象進行應用的配置和運行：
app = Flask(__name__)
name 是Python中的特殊變量，如果文件作為主程序執行，那么 __name__ 變量的值就是 __main__ ，如果是被其他模塊引入，那么 __name__ 的值就是模塊名稱。
編寫主程序
在主程序中，執行 run() 來啟動應用：
if __name__ =="__main__": app.run(debug=True, port=8080)
改名啟動一個本地服務器，默認情況下其地址是 localhost:5000 ，在上面的代碼中，我們使用關鍵字 參數 port 將監聽端口修改為8080。
路由
使用app變量的 route() 裝飾器來告訴Flask框架URL如何觸發我們的視圖函數：
@app.route('/')
def hello_world():
return 'Hello, World!'
上面的標識，對路徑'/‘的請求，將轉為對 hello_world() 函數的調用。很直白，對吧？
運行
現在，讓我們完整地看一下app.py的整個代碼：
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello_world():
return 'Hello, World!'
if __name__ =="__main__":
app.run(debug=True,port=8080)
然后運行起來：
$ python app.py
你應該會看到如下輸入：
現在就可以打開瀏覽器訪問 http://127.0.0.1:8080/ 了：
* Serving Flask app "app" (lazy loading)
* Environment: production
* Debug mode: on
* Running on http://127.0.0.1:8080/ (Press CTRL+C to quit)
* Restarting with stat
* Debugger is active!
* Debugger PIN: 770-937-705
3、使用HTML模板
首先我們看看如何原始的HTML代碼插入Flask應用：
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/greet')
def greet():
user = {'username': 'John', 'age': "20"}
return '''
<html>
<head>
<title>Templating</title>
</head>
<body>
<h2>Hello, ''' + user['username'] + '''!, you're ''' + user['age'] + ''' years old.</h2>
</body>
</html>'''
if __name__ == '__main__':
app.run(debug = True,port=8080)
在上面的代碼中，我們使用拼接的HTML字符串來展示user字典的數據。現在訪問 http://127.0.0.1:8080/greet ：
拼接HTML字符串非常容易出錯，因此Flask使用Jinja 2模板引擎來分離數據邏輯和展示層。
我們將模板文件按如下路徑放置：
Apps folder /app.py templates |-/index.html
使用模板時，視圖函數應當返回 render_template() 的調用結果。例如下面的代碼片段 渲染模板 index.html ，并將渲染結果作為視圖函數的返回值：
from flask import Flask, render_template
app = Flask(__name__)
@app.route('/hello')
def hello():
return render_template('index.html', name="Alex")
if __name__ == '__main__':
app.run(debug = True)
在上面的代碼中，模板文件 index.html 依賴于變量 name ，其內容如下：
<html>
<body>
{% if name %}
<h3>Hello {{ name }}.</h3>
{% else %}
<h3>Hello.</h3>
{% endif %}
</body>
</html>
模板文件的語法擴充了HTML，因此可以使用變量和邏輯。
在瀏覽器中訪問 http://127.0.0.1:8080/hello/alex ：
4、使用表單
每個web應用都需要使用表單來采集用戶數據。現在讓我們使用Flask框架創建一個 簡單的表單來收集用戶的基本信息，例如名稱、年齡、郵件、興趣愛好等，我們將 這個模板文件命名為 bio_form.html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title></title>
</head>
<body>
<h2>Bio Data Form</h2>
<form action="showbio">
<label>Username</label>
<input type="name" name="username"><br>
<label>Email</label>
<input type="email" name="email"><br>
<label>Hobbies</label>
<input type="name" name="hobbies"><br>
<input type="submit" name="">
</form>
</body>
</html>
視圖函數 bio_data_form 同時支持POST和GET請求。GET請求將渲染 bio_form.html 模板，而POST請求將重定向到 showbio ：
@app.route('/form', methods=['POST', 'GET'])
def bio_data_form():
if request.method == "POST":
username = request.form['username']
age = request.form['age']
email = request.form['email']
hobbies = request.form['hobbies']
return redirect(url_for('showbio',
username=username,
age=age,
email=email,
hobbies=hobbies))
return render_template("bio_form.html")
下面是showbio的實現：
@app.route('/showbio', methods=['GET'])
def showbio():
username = request.args.get('username')
age = request.args.get('age')
email = request.args.get('email')
hobbies = request.args.get('hobbies')
return render_template("show_bio.html",
username=username,
age=age,
email=email,
hobbies=hobbies)
以及show_bio.html的內容：
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Bio-Data Details</title>
</head>
<body>
<h2>Bio-Data Details</h2>
<hr>
<h2>Username: {{ username }}</h2>
<h2>Email: {{ email }}</h2>
<h2>Hobbies: {{ hobbies }}</h2>
</body>
</html>
5、數據庫集成：使用SQLAlchemy
Flask不能直接連接數據庫，需要借助于ORM（Object Relational Mapper）。 在這一部分，我們將借助于SQLAlchemy使用Postgres數據庫。
安裝Flask-SQLAlchemy和Postgres
首先安裝flask-sqlalchemy：
$ pip install flask-sqlalchemy
然后從官方下載并安裝postgres：https://postgresapp.com/
創建數據庫
在終端中使用下面的命令創建一個appdb數據庫：
$ createdb appdb
更新應用配置
修改app.config，添加數據庫相關的配置信息：
app.config['DEBUG'] = True app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI']='postgresql://localhost/appdb' SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = True db = SQLAlchemy(app)
然后在代碼中就可以使用這些配置數據了：
from flask import Flask, request, render_template
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
# Settings
app = Flask(__name__)
app.config['DEBUG'] = True
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'postgresql://localhost/appdb'
db = SQLAlchemy(app)
@app.route('/')
def hello_world():
return 'Hello, World!'
if __name__ == '__main__':
app.run()
現在，讓我們創建第一個模型（Model）。所有模型的基類是db.Model，使用Column來定義 數據列：
class Post(db.Model):
id = db.Column(db.Integer(), primary_key=True)
title = db.Column(db.String(80), unique=True)
post_text = db.Column(db.String(255))
def __init__(self, title, post_text):
self.title = title
self.post_text = post_text
在代碼中使用模型：
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'postgresql://localhost/testdb'
db = SQLAlchemy(app)
class Post(db.Model):
id = db.Column(db.Integer(), primary_key=True)
title = db.Column(db.String(80), unique=True)
post_text = db.Column(db.String(255))
def __init__(self, title, post_text):
self.title = title
self.post_text = post_text
@app.route('/')
def index():
return "Hello World"
app = Flask(__name__)
if __name__ == "__main__":
app.run()
6、模型-數據同步
使用ORM時，需要執行遷移操作以便在模型和持久化數據之間保持同步。我們使用 Flask-Migrate這個擴展來完成該任務。
首先安裝：
$ pip install flask-migrate $ pip install flask_script
然后在代碼中引入：
from flask_script import Manager from flask_migrate import Migrate, MigrateCommand
進行必要的配置：
migrate = Migrate(app, db)
manager = Manager(app)
manager.add_command('db', MigrateCommand)
運行管理器：
if __name__ == '__main__': manager.run()
完整的代碼如下：
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_script import Manager
from flask_migrate import Migrate, MigrateCommand
app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'postgresql://localhost/appdb'
db = SQLAlchemy(app)
migrate = Migrate(app, db)
manager = Manager(app)
manager.add_command('db', MigrateCommand)
class Post(db.Model):
id = db.Column(db.Integer(), primary_key=True)
title = db.Column(db.String(80), unique=True)
post_text = db.Column(db.String(255))
def __init__(self, title, post_text):
self.title = title
self.post_text = post_text
@app.route('/')
def index():
return "Hello World"
if __name__ == "__main__":
manager.run()
使用如下的命令初始化Alembic：
$ python app.py db init Creating directory /Users/Vihar/Desktop/flask-databases/migrations ... done ... ... ... Generating /Users/Vihar/Desktop/flask-databases/migrations/alembic.ini ... done
執行第一個遷移任務：
$ python app.py db migrate INFO [alembic.runtime.migration] Context impl PostgresqlImpl. INFO [alembic.runtime.migration] Will assume transactional DDL. INFO [alembic.autogenerate.compare] Detected added table 'post' Generating /Users/Vihar/Desktop/flask-databases/migrations/versions/ed3b3a028447_.py ... done
一旦上述命令執行完畢，我們的數據表就會創建成功。現在更新數據庫：
$ python app.py db upgrade
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持億速云。
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