MySQL分區表的正確使用方法

MySQL分區表概述

我們經常遇到一張表里面保存了上億甚至過十億的記錄，這些表里面保存了大量的歷史記錄。 對于這些歷史數據的清理是一個非常頭疼事情，由于所有的數據都一個普通的表里。所以只能是啟用一個或多個帶where條件的delete語句去刪除（一般where條件是時間）。 這對數據庫的造成了很大壓力。即使我們把這些刪除了，但底層的數據文件并沒有變小。面對這類問題，最有效的方法就是在使用分區表。最常見的分區方法就是按照時間進行分區。

分區一個最大的優點就是可以非常高效的進行歷史數據的清理。

1. 確認MySQL服務器是否支持分區表

命令：

show plugins;

2. MySQL分區表的特點

在邏輯上為一個表，在物理上存儲在多個文件中

HASH分區（HASH）

HASH分區的特點

• 根據MOD(分區鍵，分區數)的值把數據行存儲到表的不同分區中
• 數據可以平均的分布在各個分區中
• HASH分區的鍵值必須是一個INT類型的值，或是通過函數可以轉為INT類型

如何建立HASH分區表

以INT類型字段 customer_id為分區鍵

CREATE TABLE `customer_login_log` (
 `customer_id` int(10) unsigned NOT NULL COMMENT '登錄用戶ID',
 `login_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '用戶登錄時間',
 `login_ip` int(10) unsigned NOT NULL COMMENT '登錄IP',
 `login_type` tinyint(4) NOT NULL COMMENT '登錄類型:0未成功 1成功'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用戶登錄日志表'

PARTITION BY HASH(customer_id) PARTITIONS 4;

以非INT類型字段 login_time 為分區鍵(需要先轉換成INT類型)

CREATE TABLE `customer_login_log` (
 `customer_id` int(10) unsigned NOT NULL COMMENT '登錄用戶ID',
 `login_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '用戶登錄時間',
 `login_ip` int(10) unsigned NOT NULL COMMENT '登錄IP',
 `login_type` tinyint(4) NOT NULL COMMENT '登錄類型:0未成功 1成功'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用戶登錄日志表'

PARTITION BY HASH(UNIX_TIMESTAMP(login_time)) PARTITIONS 4;

customer_login_log 表如果不分區，在物理磁盤上文件為

customer_login_log.frm # 存儲表原數據信息
customer_login_log.ibd # Innodb數據文件

如果按上面的建HASH分區表，則有五個文件

customer_login_log.frm 
customer_login_log#P#p0.ibd
customer_login_log#P#p1.ibd
customer_login_log#P#p2.ibd
customer_login_log#P#p3.ibd

演示

使用起來和不分區是一樣的，看起來只有一個數據庫，其實有多個分區文件，比如我們要插入一條數據，不需要指定分區，MySQL會自動幫我們處理

查詢

范圍分區（RANGE）

RANGE分區特點

• 根據分區鍵值的范圍把數據行存儲到表的不同分區中
• 多個分區的范圍要連續，但是不能重疊
• 默認情況下使用VALUES LESS THAN屬性，即每個分區不包括指定的那個值

如何建立RANGE分區

如果沒有定義p3分區，當插入的customer_id大于29999時會報錯，定義了則超過的數據都存入p3中

RANGE分區的適用場景

• 分區鍵為日期或是時間類型 （可以使得各個分區表的數據比較均衡，如果按上面的例子中以整型id為分區鍵，假如活躍用戶集中在10000-19999之間，則p1中的數據量就會比其他分區的數據量大很多，這就失去了分區的意義；而且按時間類型分區，如果要按時間順序進行數據的歸檔，則只需要對某一個分區進行歸檔就可以了）
• 所有查詢中都包括分區鍵（避免跨分區查詢）
• 定期按分區范圍清理歷史數據

LIST分區

LIST分區的特點

• 按分區鍵取值的列表進行分區
• 同范圍分區一樣，各分區的列表值不能重復
• 每一行數據必須能找到對應的分區列表，否則數據插入失敗

如何建立LIST分區

如果插入一條login_type為10的數據行，則會報錯

3. 如何為登錄日志表（customer_login_log）分區

業務場景

• 用戶每次登錄都會記錄customer_login_log日志
• 用戶登錄日志保存一年，1年后可以刪除或者歸檔

登錄日志表的分區類型及分區鍵

• 使用RANGE分區
• 以login_time為分區鍵

分區后的用戶登錄日志表

按年份分區存儲，所以用YEAR函數進行了轉化

CREATE TABLE `customer_login_log` (
 `customer_id` int(10) unsigned NOT NULL COMMENT '登錄用戶ID',
 `login_time` DATETIME NOT NULL COMMENT '用戶登錄時間',
 `login_ip` int(10) unsigned NOT NULL COMMENT '登錄IP',
 `login_type` tinyint(4) NOT NULL COMMENT '登錄類型:0未成功 1成功'
) ENGINE=InnoDB 
PARTITION BY RANGE (YEAR(login_time))(
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (2017),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2018),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2019)
) 

插入并查詢數據

查詢指定表中的分區數據情況

SELECT table_name,partition_name,partition_description,table_rows FROM
information_schema.`PARTITIONS` WHERE table_name = 'customer_login_log';

再插入2條18年的日志，會存入p2表中

之前說過建立分區表時，最好建立一個MAXVALUE的分區，這里之所以沒有建立，是為了數據維護的方便，如果我們建立了MAXVALUE分區，很容易忽視一個問題，當我們2019年有的數據插入時，會自動存入那個MAXVALUE分區中，之后在做數據維護時會不方便，所以沒有建立MAXVALUE分區

而是通過計劃任務的方式，在每年年底的時候增加這個分區，比如我們現在在2018年年底，我們需要在日志表中為2019年建立日志分區，否則2019年的日志都會插入失敗

我們可以通過下面語句

增加分區

ALTER TABLE customer_login_log ADD PARTITION (PARTITION p3 VALUES LESS THAN(2020))

增加分區，并插入數據

刪除分區

假如我們現在要刪除2016年到2017年間一年的數據，因為我們已經做了分區，所以只需要通過一條語句，刪除p0分區即可

ALTER TABLE customer_login_log DROP PARTITION p0;

可以發現p0分區已被刪除，且2016年的日志全部被清除了

歸檔分區歷史數據

我們可能有另一種需求對數據進行歸檔

Mysql版本>=5.7，歸檔分區歷史數據非常方便，提供了一個交換分區的方法

分區數據歸檔遷移條件：

• MySQL>=5.7
• 結構相同
• 歸檔到的數據表一定要是非分區表
• 非臨時表；不能有外鍵約束
• 歸檔引擎要是：archive

建表并交換分區

CREATE TABLE `arch_customer_login_log` (
 `customer_id` INT unsigned NOT NULL COMMENT '登錄用戶ID',
 `login_time` DATETIME NOT NULL COMMENT '用戶登錄時間',
 `login_ip` INT unsigned NOT NULL COMMENT '登錄IP',
 `login_type` TINYINT NOT NULL COMMENT '登錄類型:0未成功 1成功'
) ENGINE=InnoDB ;

ALTER TABLE customer_login_log 
 exchange PARTITION p1 WITH TABLE arch_customer_login_log;

可以發現，原customer_login_log表中的2017年的數據（p1分區中的數據）已轉移到了arch_customer_login_log表中，但是p1分區未刪除，只是數據轉移了,所以我們還需要執行DROP命令刪除分區，以免有數據插入其中

將歸檔數據的存儲引擎改為歸檔引擎

最后我們將歸檔數據的存儲引擎改為歸檔引擎，命令為

ALTER TABLE customer_login_log ENGINE=ARCHIVE;

使用歸檔引擎的好處是：它比Innodb所占用的空間更少，但是歸檔引擎只能進行查詢操作，不能進行寫操作

4. 使用分區表的主要事項

• 結合業務場景選擇分區鍵，避免跨分區查詢
• 對分區表進行查詢最好在WHERE從句中包含分區鍵
• 具有主鍵或唯一索引的表，主鍵或唯一索引必須是分區鍵的一部分（這也是為什么我們上面分區時去掉了主鍵登錄日志id(login_id)的原因，不然就無法按照上面的按年份進行分區，所以分區表其實更適合在MyISAM引擎中）

關于MyISAM和Innodb的索引區別

1.關于自動增長

myisam引擎的自動增長列必須是索引，如果是組合索引，自動增長可以不是第一列，他可以根據前面幾列進行排序后遞增。

innodb引擎的自動增長咧必須是索引，如果是組合索引也必須是組合索引的第一列。

2.關于主鍵

myisam允許沒有任何索引和主鍵的表存在，

myisam的索引都是保存行的地址。

innodb引擎如果沒有設定主鍵或者非空唯一索引，就會自動生成一個6字節的主鍵(用戶不可見)

innodb的數據是主索引的一部分，附加索引保存的是主索引的值。

3.關于count()函數

myisam保存有表的總行數，如果select count(*) from table;會直接取出出該值

innodb沒有保存表的總行數，如果使用select count(*) from table；就會遍歷整個表，消耗相當大，但是在加了wehre 條件后，myisam和innodb處理的方式都一樣。

4.全文索引

myisam支持 FULLTEXT類型的全文索引

innodb不支持FULLTEXT類型的全文索引，但是innodb可以使用sphinx插件支持全文索引，并且效果更好。（sphinx 是一個開源軟件，提供多種語言的API接口，可以優化mysql的各種查詢）

5.delete from table

使用這條命令時，innodb不會從新建立表，而是一條一條的刪除數據，在innodb上如果要清空保存有大量數據的表，最 好不要使用這個命令。(推薦使用truncate table，不過需要用戶有drop此表的權限)

6.索引保存位置

myisam的索引以表名+.MYI文件分別保存。

innodb的索引和數據一起保存在表空間里。

總結

以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對億速云的支持。