如何在Python3中使用Beautiful Soup

如何在Python3中使用Beautiful Soup？針對這個問題，這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

Beautiful Soup是一個可以從HTML或XML文件中提取數據的Python庫.它能夠通過你喜歡的轉換器實現慣用的文檔導航,查找,修改文檔的方式.

文檔中的例子其實說的已經比較清楚了，那下面就以爬取簡書首頁文章的標題一段代碼來演示一下：

先來看簡書首頁的源代碼：

可以發現簡書首頁文章的標題都是在<a/>標簽中，并且class='title',所以，通過

find_all('a', 'title')

便可獲得所有的文章標題，具體實現代碼及結果如下：

# -*- coding:utf-8 -*-
from urllib import request
from bs4 import BeautifulSoup
url = r'http://www.jianshu.com'
# 模擬真實瀏覽器進行訪問
headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36'}
page = request.Request(url, headers=headers)
page_info = request.urlopen(page).read()
page_info = page_info.decode('utf-8')
# 將獲取到的內容轉換成BeautifulSoup格式，并將html.parser作為解析器
soup = BeautifulSoup(page_info, 'html.parser') 
# 以格式化的形式打印html
# print(soup.prettify())
titles = soup.find_all('a', 'title') # 查找所有a標簽中class='title'的語句
# 打印查找到的每一個a標簽的string
for title in titles:
 print(title.string)

PS：關于解析器

Beautiful Soup支持Python標準庫中的HTML解析器,還支持一些第三方的解析器,下表列出了主要的解析器,以及它們的優缺點:

關于如何在Python3中使用Beautiful Soup問題的解答就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關注億速云行業資訊頻道了解更多相關知識。