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本篇文章為大家展示了SQL和NoSQL之間的區別有哪些,內容簡明扼要并且容易理解,絕對能使你眼前一亮,通過這篇文章的詳細介紹希望你能有所收獲。
主要差異:
1.類型
SQL數據庫主要稱為關系數據庫(RDBMS); 而NoSQL數據庫主要稱為非關系數據庫或分布式數據庫。
2.語言
SQL數據庫定義和操作基于數據的結構化查詢語言(SQL)。從側面看這種語言是非常強大的。SQL是最通用和最廣泛使用的選項之一,使其成為安全的選擇,尤其適用于復雜的查詢。但從另一方面來說,它可能是限制性的。SQL要求您在使用之前使用預定義模式來確定數據的結構。此外,您的所有數據都必須遵循相同的結構。這可能需要大量的前期準備,這意味著結構的變化既困難又對整個系統造成破壞。
NoSQL數據庫具有非結構化數據的動態模式。數據以多種方式存儲,這意味著它可以是面向文檔,面向列,基于圖形或組織為KeyValue存儲。這種靈活性意味著可以在沒有首先定義結構的情況下創建文檔。每個文檔也可以有自己獨特的結構。語法因數據庫而異,您可以隨時添加字段。
3.可伸縮性
在幾乎所有情況下,SQL數據庫都是可垂直擴展的。這意味著您可以通過增加RAM,CPU或SSD等功能來增加單個服務器的負載。但另一方面,NoSQL數據庫可以橫向擴展。這意味著您可以通過分片或在NoSQL數據庫中添加更多服務器來處理更多流量。它類似于在同一建筑物中添加更多樓層,而不是在附近增加更多建筑物。因此NoSQL最終可以變得更大,更強大,使這些數據庫成為大型或不斷變化的數據集的首選。
4.結構
SQL數據庫是基于表的,另一方面NoSQL數據庫是鍵值對,基于文檔的,圖形數據庫或寬列存儲。這使得關系SQL數據庫成為需要多行事務的應用程序(如會計系統)或為關系結構構建的遺留系統的更好選擇。
5.遵循的屬性
SQL數據庫遵循ACID屬性(原子性,一致性,隔離性和持久性),而NoSQL數據庫遵循Brewers CAP定理(一致性,可用性和分區容差)。
6.支持
來自其供應商的所有SQL數據庫都提供了很好的支持。此外,還有很多獨立咨詢可以幫助您使用SQL數據庫進行大規模部署,但對于某些NoSQL數據庫,您仍然需要依賴社區支持,并且只有有限的外部專家可用于設置和部署大規模NoSQL部署。
SQL數據庫的一些示例包括PostgreSQL,MySQL,Oracle和Microsoft SQL Server。NoSQL數據庫示例包括Redis,RavenDB Cassandra,MongoDB,BigTable,HBase,Neo4j和CouchDB。
SQL vs NoSQL的主要區別:
SQL | NOSQL |
關系數據庫管理系統(RDBMS) | 非關系或分布式數據庫系統。 |
這些數據庫具有固定或靜態或預定義的架構 | 他們有動態架構 |
這些數據庫不適用于分層數據存儲。 | 這些數據庫最適合分層數據存儲。 |
這些數據庫最適合復雜查詢 | 這些數據庫不太適合復雜的查詢 |
Verticlly可擴展 | Horizontally可擴展 |
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