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起步
上一篇 《Python 的枚舉類型》 文末說有機會的話可以看看它的源碼。那就來讀一讀，看看枚舉的幾個重要的特性是如何實現的。
要想閱讀這部分，需要對元類編程有所了解。
成員名不允許重復
這部分我的第一個想法是去控制 __dict__ 中的 key 。但這樣的方式并不好，__dict__ 范圍大，它包含該類的所有屬性和方法。而不單單是枚舉的命名空間。我在源碼中發現 enum 使用另一個方法。通過 __prepare__ 魔術方法可以返回一個類字典實例，在該實例 使用 __prepare__ 魔術方法自定義命名空間，在該空間內限定成員名不允許重復。
# 自己實現
class _Dict(dict):
def __setitem__(self, key, value):
if key in self:
raise TypeError('Attempted to reuse key: %r' % key)
super().__setitem__(key, value)
class MyMeta(type):
@classmethod
def __prepare__(metacls, name, bases):
d = _Dict()
return d
class Enum(metaclass=MyMeta):
pass
class Color(Enum):
red = 1
red = 1 # TypeError: Attempted to reuse key: 'red'
再看看 Enum 模塊的具體實現：
class _EnumDict(dict):
def __init__(self):
super().__init__()
self._member_names = []
...
def __setitem__(self, key, value):
...
elif key in self._member_names:
# descriptor overwriting an enum?
raise TypeError('Attempted to reuse key: %r' % key)
...
self._member_names.append(key)
super().__setitem__(key, value)
class EnumMeta(type):
@classmethod
def __prepare__(metacls, cls, bases):
enum_dict = _EnumDict()
...
return enum_dict
class Enum(metaclass=EnumMeta):
...
模塊中的 _EnumDict 創建了 _member_names 列表來存儲成員名，這是因為不是所有的命名空間內的成員都是枚舉的成員。比如 __str__, __new__ 等魔術方法就不是了，所以這邊的 __setitem__ 需要做一些過濾：
def __setitem__(self, key, value):
if _is_sunder(key): # 下劃線開頭和結尾的，如 _order__
raise ValueError('_names_ are reserved for future Enum use')
elif _is_dunder(key): # 雙下劃線結尾的, 如 __new__
if key == '__order__':
key = '_order_'
elif key in self._member_names: # 重復定義的 key
raise TypeError('Attempted to reuse key: %r' % key)
elif not _is_descriptor(value): # value得不是描述符
self._member_names.append(key)
self._last_values.append(value)
super().__setitem__(key, value)
模塊考慮的會更全面。
每個成員都有名稱屬性和值屬性
上述的代碼中，Color.red 取得的值是 1。而 eumu 模塊中，定義的枚舉類中，每個成員都是有名稱和屬性值的；并且細心的話還會發現 Color.red 是 Color 的實例。這樣的情況是如何來實現的呢。
還是用元類來完成，在元類的 __new__ 中實現，具體的思路是，先創建目標類，然后為每個成員都創建一樣的類，再通過 setattr 的方式將后續的類作為屬性添加到目標類中，偽代碼如下：
def __new__(metacls, cls, bases, classdict): __new__ = cls.__new__ # 創建枚舉類 enum_class = super().__new__() # 每個成員都是cls的示例，通過setattr注入到目標類中 for name, value in cls.members.items(): member = super().__new__() member.name = name member.value = value setattr(enum_class, name, member) return enum_class
來看下一個可運行的demo：
class _Dict(dict):
def __init__(self):
super().__init__()
self._member_names = []
def __setitem__(self, key, value):
if key in self:
raise TypeError('Attempted to reuse key: %r' % key)
if not key.startswith("_"):
self._member_names.append(key)
super().__setitem__(key, value)
class MyMeta(type):
@classmethod
def __prepare__(metacls, name, bases):
d = _Dict()
return d
def __new__(metacls, cls, bases, classdict):
__new__ = bases[0].__new__ if bases else object.__new__
# 創建枚舉類
enum_class = super().__new__(metacls, cls, bases, classdict)
# 創建成員
for member_name in classdict._member_names:
value = classdict[member_name]
enum_member = __new__(enum_class)
enum_member.name = member_name
enum_member.value = value
setattr(enum_class, member_name, enum_member)
return enum_class
class MyEnum(metaclass=MyMeta):
pass
class Color(MyEnum):
red = 1
blue = 2
def __str__(self):
return "%s.%s" % (self.__class__.__name__, self.name)
print(Color.red) # Color.red
print(Color.red.name) # red
print(Color.red.value) # 1
enum 模塊在讓每個成員都有名稱和值的屬性的實現思路是一樣的（代碼我就不貼了）。EnumMeta.__new__ 是該模塊的重點，幾乎所有枚舉的特性都在這個函數實現。
當成員值相同時，第二個成員是第一個成員的別名
從這節開始就不再使用自己實現的類的說明了，而是通過拆解 enum 模塊的代碼來說明其實現了，從模塊的使用特性中可以知道，如果成員值相同，后者會是前者的一個別名：
from enum import Enum class Color(Enum): red = 1 _red = 1 print(Color.red is Color._red) # True
從這可以知道，red和_red是同一對象。這又要怎么實現呢？
元類會為枚舉類創建 _member_map_ 屬性來存儲成員名與成員的映射關系，如果發現創建的成員的值已經在映射關系中了，就會用映射表中的對象來取代：
class EnumMeta(type): def __new__(metacls, cls, bases, classdict): ... # create our new Enum type enum_class = super().__new__(metacls, cls, bases, classdict) enum_class._member_names_ = [] # names in definition order enum_class._member_map_ = OrderedDict() # name->value map for member_name in classdict._member_names: enum_member = __new__(enum_class) # If another member with the same value was already defined, the # new member becomes an alias to the existing one. for name, canonical_member in enum_class._member_map_.items(): if canonical_member._value_ == enum_member._value_: enum_member = canonical_member # 取代 break else: # Aliases don't appear in member names (only in __members__). enum_class._member_names_.append(member_name) # 新成員，添加到_member_names_中 enum_class._member_map_[member_name] = enum_member ...
從代碼上來看，即使是成員值相同，還是會先為他們都創建對象，不過后創建的很快就會被垃圾回收掉了(我認為這邊是有優化空間的)。通過與 _member_map_ 映射表做對比，用以創建該成員值的成員取代后續，但兩者成員名都會在 _member_map_ 中，如例子中的 red 和 _red 都在該字典，但他們指向的是同一個對象。
屬性 _member_names_ 只會記錄第一個，這將會與枚舉的迭代有關。
可以通過成員值來獲取成員
print(Color['red']) # Color.red 通過成員名來獲取成員 print(Color(1)) # Color.red 通過成員值來獲取成員
枚舉類中的成員都是單例模式，元類創建的枚舉類中還維護了值到成員的映射關系 _value2member_map_ :
class EnumMeta(type):
def __new__(metacls, cls, bases, classdict):
...
# create our new Enum type
enum_class = super().__new__(metacls, cls, bases, classdict)
enum_class._value2member_map_ = {}
for member_name in classdict._member_names:
value = enum_members[member_name]
enum_member = __new__(enum_class)
enum_class._value2member_map_[value] = enum_member
...
然后在 Enum 的 __new__ 返回該單例即可：
class Enum(metaclass=EnumMeta):
def __new__(cls, value):
if type(value) is cls:
return value
# 嘗試從 _value2member_map_ 獲取
try:
if value in cls._value2member_map_:
return cls._value2member_map_[value]
except TypeError:
# 從 _member_map_ 映射獲取
for member in cls._member_map_.values():
if member._value_ == value:
return member
raise ValueError("%r is not a valid %s" % (value, cls.__name__))
迭代的方式遍歷成員
枚舉類支持迭代的方式遍歷成員，按定義的順序，如果有值重復的成員，只獲取重復的第一個成員。對于重復的成員值只獲取第一個成員，正好屬性 _member_names_ 只會記錄第一個：
class Enum(metaclass=EnumMeta): def __iter__(cls): return (cls._member_map_[name] for name in cls._member_names_)
總結
enum 模塊的核心特性的實現思路就是這樣，幾乎都是通過元類黑魔法來實現的。對于成員之間不能做比較大小但可以做等值比較。這反而不需要講，這其實繼承自 object 就是這樣的，不用額外做什么就有的“特性”了。
總之，enum 模塊相對獨立，且代碼量不多，對于想知道元類編程可以閱讀一下，教科書式教學，還有單例模式等，值得一讀。
好了，以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對億速云的支持。
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