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今天就跟大家聊聊有關使用python怎么實現一個重試裝飾器,可能很多人都不太了解,為了讓大家更加了解,小編給大家總結了以下內容,希望大家根據這篇文章可以有所收獲。
Python是一種跨平臺的、具有解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言,其最初的設計是用于編寫自動化腳本,隨著版本的不斷更新和新功能的添加,常用于用于開發獨立的項目和大型項目。
import time from functools import wraps __author__ = 'blackmatrix' """ 在函數執行出現異常時自動重試的簡單裝飾器 """ class StopRetry(Exception): def __repr__(self): return 'retry stop' def retry(max_retries: int =5, delay: (int, float) =0, step: (int, float) =0, exceptions: (BaseException, tuple, list) =BaseException, sleep=time.sleep, callback=None, validate=None): """ 函數執行出現異常時自動重試的簡單裝飾器。 :param max_retries: 最多重試次數。 :param delay: 每次重試的延遲,單位秒。 :param step: 每次重試后延遲遞增,單位秒。 :param exceptions: 觸發重試的異常類型,單個異常直接傳入異常類型,多個異常以tuple或list傳入。 :param sleep: 實現延遲的方法,默認為time.sleep。 在一些異步框架,如tornado中,使用time.sleep會導致阻塞,可以傳入自定義的方法來實現延遲。 自定義方法函數簽名應與time.sleep相同,接收一個參數,為延遲執行的時間。 :param callback: 回調函數,函數簽名應接收一個參數,每次出現異常時,會將異常對象傳入。 可用于記錄異常日志,中斷重試等。 如回調函數正常執行,并返回True,則表示告知重試裝飾器異常已經處理,重試裝飾器終止重試,并且不會拋出任何異常。 如回調函數正常執行,沒有返回值或返回除True以外的結果,則繼續重試。 如回調函數拋出異常,則終止重試,并將回調函數的異常拋出。 :param validate: 驗證函數,用于驗證執行結果,并確認是否繼續重試。 函數簽名應接收一個參數,每次被裝飾的函數完成且未拋出任何異常時,調用驗證函數,將執行的結果傳入。 如驗證函數正常執行,且返回False,則繼續重試,即使被裝飾的函數完成且未拋出任何異常。 如回調函數正常執行,沒有返回值或返回除False以外的結果,則終止重試,并將函數執行結果返回。 如驗證函數拋出異常,且異常屬于被重試裝飾器捕獲的類型,則繼續重試。 如驗證函數拋出異常,且異常不屬于被重試裝飾器捕獲的類型,則將驗證函數的異常拋出。 :return: 被裝飾函數的執行結果。 """ def wrapper(func): @wraps(func) def _wrapper(*args, **kwargs): nonlocal delay, step, max_retries func_ex = StopRetry while max_retries > 0: try: result = func(*args, **kwargs) # 驗證函數返回False時,表示告知裝飾器驗證不通過,繼續重試 if callable(validate) and validate(result) is False: continue else: return result except exceptions as ex: # 回調函數返回True時,表示告知裝飾器異常已經處理,終止重試 if callable(callback) and callback(ex) is True: return func_ex = ex finally: max_retries -= 1 if delay > 0 or step > 0: sleep(delay) delay += step else: raise func_ex return _wrapper return wrapper if __name__ == '__main__': pass
看完上述內容,你們對使用python怎么實現一個重試裝飾器有進一步的了解嗎?如果還想了解更多知識或者相關內容,請關注億速云行業資訊頻道,感謝大家的支持。
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