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Python 環境下文件的讀取問題,請參見拙文 Python基礎之文件讀取的講解
這是一道著名的 Python 面試題,考察的問題是,Python 讀取大文件和一般規模的文件時的區別,也即哪些接口不適合讀取大文件。
1. read() 接口的問題
f = open(filename, 'rb') f.read()
我們來讀取 1 個 nginx 的日至文件,規模為 3Gb 大小。read() 方法執行的操作,是一次性全部讀入內存,顯然會造成:
MemoryError
...
也即會發生內存溢出。
2. 解決方案:轉換接口
for line in f.reanlines(): ...
while True: line = f.readline() if not line: break
while True: block = f.read(1024) if not block: break
3. 真正 Pythonic 的方法
真正 Pythonci 的方法,使用 with 結構:
with open(filename, 'rb') as f: for line in f: <do something with the line>
對可迭代對象 f,進行迭代遍歷:for line in f
,會自動地使用緩沖IO(buffered IO)以及內存管理,而不必擔心任何大文件的問題。
There should be one – and preferably only one – obvious way to do it.
Reference
How to read large file, line by line in python
總結
以上就是這篇文章的全部內容了,希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,謝謝大家對億速云的支持。如果你想了解更多相關內容請查看下面相關鏈接
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