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本文實例為大家分享了python繪制水平條形圖的具體代碼，供大家參考，具體內容如下
水平條形圖與繪制柱狀圖類似，大家可以先看看我之前寫的博客，如何繪制柱狀圖
水平條形圖需要在Bar函數中設置orientation= 'h'
其他的參數與柱狀圖相同。也可以通過設置barmode = 'stack'，
繪制層疊水平條形圖和瀑布式水平條形圖
import plotly as py import plotly.graph_objs as go pyplt = py.offline.plot data = [go.Bar( x=[29.41, 34.62, 30.16], y=['資產1', '資產2', '資產3'], orientation = 'h' )] layout = go.Layout( title = '凈資產收益率對比' ) figure = go.Figure(data = data, layout = layout) pyplt(figure, filename='tmp/1.html')
運行上述代碼，得到如上圖所示的圖例，可以看到其畫法跟柱狀圖一樣，只是變成水平方向。
如何畫水平的層疊條形圖，只需要我們將參數，barmode = 'stack'，即可畫出響應的水平圖
import plotly as py import plotly.graph_objs as go pyplt = py.offline.plot trace1 = go.Bar( y = ['CU.SHF', 'AG.SHF', 'AU.SHF'], x = [21258, 30279, 8056], name = '期貨1', orientation = 'h', marker = dict( color = '#104E8B', line = dict( color = '#104E8B', width = 3) ) ) trace2 = go.Bar( y = ['CU.SHF', 'AG.SHF', 'AU.SHF'], x = [19853, 9375, 4063], name = '期貨2', orientation = 'h', marker = dict( color = '#1874CD', line = dict( color = '#104E8B', width = 3) ) ) trace3 = go.Bar( y = ['CU.SHF', 'AG.SHF', 'AU.SHF'], x = [4959, 13018, 8731], name = '期貨3', orientation = 'h', marker = dict( color = '#1C86EE', line = dict( color = '#104E8B', width = 3) ) ) data = [trace1, trace2,trace3] layout = go.Layout( title = '稀有金屬期貨持倉量對比圖', barmode='stack' ) fig = go.Figure(data=data, layout=layout) pyplt(fig, filename='tmp/2.html')
運行上述代碼，可以得到如上圖所示的層疊水平條形圖。
水平條形圖和柱狀圖的畫法基本上相同。剩下的就不細講了。
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持億速云。
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