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這篇文章主要介紹JavaScript中二分查找法和計算重復次數的示例分析,文中介紹的非常詳細,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們一定要看完!
具體如下:
javascript數據結構與算法---檢索算法(二分查找法、計算重復次數)
/*只需要查找元素是否存在數組,可以先將數組排序,再使用二分查找法*/ function qSort(arr){ if (arr.length == 0) { return []; } var left = [];//存儲小于基準值 var right = [];//存儲大于基準值 var pivot = arr[0]; for (var i = 1; i < arr.length; i++) { if (arr[i] < pivot) { left.push(arr[i]); } else { right.push(arr[i]); } } return qSort(left).concat(pivot, qSort(right));//遞歸 } /*二分查找法,基本原理如下: * 將數組的第一個位置設置為下邊界(0).將數組的最后一個元素所在的位置設置為上邊界(數組的長度減1)。 * 若下邊界等于或小于上邊界,則做如下操作: * (1).將中點設置為(上邊界加上下邊界) 除以2. * (2). 如果中點的元素小于查詢的值,則將下邊界設置為中點元素所在下標加1. * (3). 如果中點的元素大于查詢的值,則將上邊界設置為中點元素所在下標減1. * (4). 否則中點元素即為要查找 的數據,可以進行返回。*/ function binSearch(arr,data) { var lowerBound = 0; var upperBound = arr.length - 1; while(lowerBound <= upperBound) { var mid = Math.floor((upperBound + lowerBound)/2); if(arr[mid] < data) { lowerBound = mid + 1; }else if(arr[mid] > data) { upperBound = mid - 1; }else { return mid; } } return -1; } /* *計算重復次數 *當binSearch()函數找到某個值時,如果在數據集中還有其他相同的值出現,那么該函數會定位在類似值的附近。 *換句話說,其他相同的值可能會出現已找到值的左邊或右邊。 *如果在數據集中能找到這個值,那么這個函數將開始通過兩個循環來統計這個值出現的次數。 *第一個循環向下遍歷數組,統計找到的值出現的次數,當下一個值與要查找的值不匹配時則停止計數。 *第二個循環向上遍歷數組,統計找到的值出現的次數,當下一個值與要查找的值不匹配時則停止計數。 * */ function count(arr, data) { var count = 0; var position = binSearch(arr, data); if (position > -1) { ++count; for (var i = position-1; i > 0; --i) { if (arr[i] == data) { ++count; } else { break; } } for (var i = position+1; i < arr.length; ++i) { if (arr[i] == data) { ++count; } else { break; } } } return count; } var nums = [90,43,49,15,23,2,70,23,20,95,69,23,29,26]; var list = qSort(nums); console.log(list); var findnum = 23; console.log("需要查找的數據為: " + findnum); var retVal = binSearch(list, findnum); if (retVal >= 0) { console.log( "找到 " + findnum + "的位置為: "+retVal); }else { console.log(" is not in array."); } console.log(findnum + "重復次數為"+count(list, findnum));
使用在線HTML/CSS/JavaScript代碼運行工具:http://tools.jb51.net/code/HtmlJsRun測試上述代碼,可得如下運行結果:
以上是“JavaScript中二分查找法和計算重復次數的示例分析”這篇文章的所有內容,感謝各位的閱讀!希望分享的內容對大家有幫助,更多相關知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道!
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