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這篇文章將為大家詳細講解有關OpenCV中圖像顏色反轉算法的示例分析，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
圖像顏色的反轉,比較簡單的思路就是使用255減去當前值,從而得到反轉后的圖像.原始圖片:
1.灰度圖像的顏色反轉
import cv2
import numpy as np
# 灰度 0-255 255-當前灰度值
img = cv2.imread('image0.jpg', 1)
imgInfo = img.shape
height = imgInfo[0]
width = imgInfo[1]
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
dst = np.zeros((height, width, 1), np.uint8)
for i in range(height):
for j in range(width):
grayPixel = 255 - gray[i, j]
dst[i, j] = grayPixel
cv2.imshow('image', dst)
cv2.waitKey(0)用255減去當前灰度值,得到反轉后的圖像.圖像如下:
2.BGR圖像的反轉
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('image0.jpg', 1)
imgInfo = img.shape
height = imgInfo[0]
width = imgInfo[1]
dst = np.zeros((height, width, 3), np.uint8)
for i in range(height):
for j in range(width):
(b, g, r) = img[i, j]
b = 255 - b
g = 255 - g
r = 255 - r
dst[i, j] = (b, g, r)
cv2.imshow('image', dst)
cv2.waitKey(0)BGR圖像反轉也是一樣,同樣是使用255減去每一個通道的當前值.效果如下:
關于“OpenCV中圖像顏色反轉算法的示例分析”這篇文章就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，使各位可以學到更多知識，如果覺得文章不錯，請把它分享出去讓更多的人看到。
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