python中內部函數與外部函數的閉包問題

這篇文章主要介紹了python中內部函數與外部函數的閉包問題，具有一定借鑒價值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著大家一起了解一下。

python函數的閉包問題（內嵌函數）

>>> def func1():
...   print ('func1 running...')
...   def func2():
...       print ('func2 running...')
...   func2()
... 
>>> func1()
func1 running...
func2 running...

內部函數func2作用域都在外部函數func1作用域之內
如果試圖在外部函數的外部調用內部函數將會報錯

>>> func2()
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'func2' is not defined

關于python的閉包問題

如果試圖在一個內部函數里對外部作用域（不包括外部函數的外部作用域）的變量進行引用，內部函數就會被認為是閉包

>>> def FuncX(x):
...   def FuncY(y):
...       return x*y
...   return FuncY

對于FuncY函數來說，對在FuncX函數的整個作用域（FuncY函數的非全局作用域的外部作用）的變量x進行引用，自此就可以說FuncY函數就是所謂的閉包

>>> f = FuncX(8)
>>> f
<function FuncY at 0x7f3a436fc2a8>
>>> type(f)
<type 'function'>
>>> f(10)
80
>>> FuncX(7)(8)
56

由于閉包本身是基于內部函數這一概念而來，所以不能在外部函數的外部作用域對內部函數進行調用

>>> FuncY(8)
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'FuncY' is not defined

既然是基于內部函數這一概念而來，自然對于內部函數來說對引用外部函數作用域內的變量進行修改，將會啟動解釋器的屏蔽機制

>>> def Func1():
...   x = 233
...   def Func2():
...       x *=x
...       return x
...   return Func2()
... 
>>> Func1()
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
 File "<stdin>", line 6, in Func1
 File "<stdin>", line 4, in Func2
UnboundLocalError: local variable 'x' referenced before assignment

x*=x的左值此時是內部函數作用域里的變量，此時試圖將沒有定義的數據進行平方操作，因此報錯

>>> def Func1():
...   x = 233
...   def Func2():
...       x = 321
...       return x
...   return Func2()
... 
>>> Func1()
321

內部函數創建x變量并且屏蔽外部函數作用域內的x變量

python3之前的解決辦法

應用容器類型（list,tuple之類的）存放外部函數作用域的變量從而不會被屏蔽機制屏蔽掉，因為容器類型不是存放在棧里面

>>> def Func1():
...   x = [233]
...   def Func2():
...       x[0] *= x[0]
...       return x[0]
...   return Func2()
... 
>>> Func1()
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python3之后的解決辦法：nonlocal關鍵字

>>> def Func1():
...   x = 233
...   def Func2():
...   nonlocal x
...       x *= x
...       return x
...   return Func2()
... 
>>> Func1()
54289

感謝你能夠認真閱讀完這篇文章，希望小編分享的“python中內部函數與外部函數的閉包問題”這篇文章對大家有幫助，同時也希望大家多多支持億速云，關注億速云行業資訊頻道，更多相關知識等著你來學習!