使用Python怎么抓取微信公眾號賬號信息

使用Python怎么抓取微信公眾號賬號信息？很多新手對此不是很清楚，為了幫助大家解決這個難題，下面小編將為大家詳細講解，有這方面需求的人可以來學習下，希望你能有所收獲。

首先通過首頁進入，可以按照類別抓取，通過“查看更多”可以找出頁面鏈接規則：

import requests as req
import re
reTypes = r'id="pc_\d*" uigs="(pc_\d*)">([\s\S]*?)</a>'
Entry = "http://weixin.sogou.com/"
entryPage = req.get(Entry)
allTypes = re.findall(reTypes, getUTF8(entryPage))
for (pcid, category) in allTypes:
  for page in range(1, 100):
    url = 'http://weixin.sogou.com/pcindex/pc/{}/{}.html'.format(pcid, page)
    print(url)
    categoryList = req.get(url)
    if categoryList.status_code != 200:
      break

上面代碼通過加載更多頁面獲取加載列表，進而從其中抓取微信公眾號詳情頁面：

reProfile = r'<li id[\s\S]*?<a href="([\s\S]*?)" rel="external nofollow" '
allProfiles = re.findall(reOAProfile, getUTF8(categoryList))
for profile in allProfiles:
  profilePage = req.get(profile)
  if profilePage.status_code != 200:
    continue

進入詳情頁面可以獲取公眾號的 名稱/ID/功能介紹/賬號主體/頭像/二維碼/最近10篇文章 等信息：

注意事項

詳情頁面鏈接： http://mp.weixin.qq.com/profile?src=3&timestamp=1477208282&ver=1&signature=8rYJ4QV2w5FXSOy6vGn37sUdcSLa8uoyHv3Ft7CrhZhB4wO-bbWG94aUCNexyB7lqRNSazua-2MROwkV835ilg==

1. 驗證碼

訪問詳情頁面時有可能需要驗證碼，自動識別驗證碼還是很有難度的，因此要做好爬蟲的偽裝工作。

2. 未保存詳情頁面鏈接

詳情頁面的鏈接中有兩個重要參數： timestamp & signature ，這說明頁面鏈接是有時效性的，所以保存下來應該也沒用；

3. 二維碼

二維碼圖片鏈接同樣具有時效性，因此如需要最好將圖片下載下來。

用 Flask 展示結果

最近 Python 社區出現了一款異步增強版的 Flask 框架： Sanic ，基于 uvloop 和 httptools ，可以達到異步、更快的效果，但保持了與 Flask 一致的簡潔語法。雖然項目剛起步，還有很多基本功能為實現，但已經獲得了很多關注（ 2,222 Star ）。這次本打算用抓取的微信公眾號信息基于 Sanic 做一個簡單的交互應用，但無奈目前還沒有加入模板功能，異步的 redis 驅動也還有 BUG 沒解決，所以簡單嘗試了一下之后還是切換回 Flask + SQLite，先把抓取結果呈現出來，后續有機會再做更新。

安裝 Sanic

Debug Sanic

Flask + SQLite App

from flask import g, Flask, render_template
import sqlite3
app = Flask(__name__)
DATABASE = "./db/wx.db"
def get_db():
  db = getattr(g, '_database', None)
  if db is None:
    db = g._database = sqlite3.connect(DATABASE)
  return db
@app.teardown_appcontext
def close_connection(exception):
  db = getattr(g, '_database', None)
  if db is not None:
    db.close()
@app.route("/<int:page>")
@app.route("/")
def hello(page=0):
  cur = get_db().cursor()
  cur.execute("SELECT * FROM wxoa LIMIT 30 OFFSET ?", (page*30, ))
  rows = []
  for row in cur.fetchall():
    rows.append(row)
  return render_template("app.html", wx=rows, cp=page)
if __name__ == "__main__":
  app.run(debug=True, port=8000)

Python主要用來做什么

Python主要應用于：1、Web開發；2、數據科學研究；3、網絡爬蟲；4、嵌入式應用開發；5、游戲開發；6、桌面應用開發。

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