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Python3網絡爬蟲中的requests高級用法詳解

發布時間:2020-09-25 05:37:25 來源:腳本之家 閱讀:236 作者:Mark 欄目:開發技術

本節我們再來了解下 Requests 的一些高級用法,如文件上傳,代理設置,Cookies 設置等等。

1. 文件上傳

我們知道 Reqeuests 可以模擬提交一些數據,假如有的網站需要我們上傳文件,我們同樣可以利用它來上傳,實現非常簡單,實例如下:

import requests
files = {'file': open('favicon.ico', 'rb')}
r = requests.post('http://httpbin.org/post', files=files)
print(r.text)

在上面一節中我們下載保存了一個文件叫做 favicon.ico,這次我們用它為例來模擬文件上傳的過程。需要注意的是,favicon.ico 這個文件需要和當前腳本在同一目錄下。如果有其它文件,當然也可以使用其它文件來上傳,更改下名稱即可。

運行結果如下:

{
 "args": {}, 
 "data": "", 
 "files": {
  "file": "data:application/octet-stream;base64,AAAAAA...="
 }, 
 "form": {}, 
 "headers": {
  "Accept": "*/*", 
  "Accept-Encoding": "gzip, deflate", 
  "Content-Length": "6665", 
  "Content-Type": "multipart/form-data; boundary=809f80b1a2974132b133ade1a8e8e058", 
  "Host": "httpbin.org", 
  "User-Agent": "python-requests/2.10.0"
 }, 
 "json": null, 
 "origin": "60.207.237.16", 
 "url": "http://httpbin.org/post"
}

以上部分內容省略,這個網站會返回一個 Response,里面包含 files 這個字段,而 form 是空的,這證明文件上傳部分會單獨有一個 files 字段來標識。

2. Cookies

在前面我們使用了 Urllib 處理過 Cookies,寫法比較復雜,而有了 Requests,獲取和設置 Cookies 只需要一步即可完成。

我們先用一個實例感受一下獲取 Cookies 的過程:

import requests
r = requests.get('https://www.baidu.com')
print(r.cookies)
for key, value in r.cookies.items():
  print(key + '=' + value)

運行結果如下:

‘'‘

<RequestsCookieJar[<Cookie BDORZ=27315 for .baidu.com/>]>

BDORZ=27315

'‘'

首先我們調用了 cookies 屬性即可成功得到了 Cookies,可以發現它是一個 RequestCookieJar 類型,然后我們用 items() 方法將其轉化為元組組成的列表,遍歷輸出每一個 Cookie 的名和值,實現 Cookies 的遍歷解析。

當然,我們也可以直接用 Cookies 來維持登錄狀態。

比如我們以知乎為例,直接利用 Cookies 來維持登錄狀態。

首先登錄知乎,將 Headers 中的 Cookies 復制下來,如圖 3-6 所示:

Python3網絡爬蟲中的requests高級用法詳解

圖 3-6 Cookies

這里可以替換成你自己的 Cookies,將其設置到 Headers 里面,發送 Request,示例如下:

import requests

headers = {
  'Cookie': 'q_c1=31653b264a074fc9a57816d1ea93ed8b|1474273938000|1474273938000; d_c0="AGDAs254kAqPTr6NW1U3XTLFzKhMPQ6H_nc=|1474273938"; __utmv=51854390.100-1|2=registration_date=20130902=1^3=entry_date=20130902=1;a_t="2.0AACAfbwdAAAXAAAAso0QWAAAgH28HQAAAGDAs254kAoXAAAAYQJVTQ4FCVgA360us8BAklzLYNEHUd6kmHtRQX5a6hiZxKCynnycerLQ3gIkoJLOCQ==";z_c0=Mi4wQUFDQWZid2RBQUFBWU1DemJuaVFDaGNBQUFCaEFsVk5EZ1VKV0FEZnJTNnp3RUNTWE10ZzBRZFIzcVNZZTFGQmZn|1474887858|64b4d4234a21de774c42c837fe0b672fdb5763b0',
  'Host': 'www.zhihu.com',
  'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_11_4) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/53.0.2785.116 Safari/537.36',
}
r = requests.get('https://www.zhihu.com', headers=headers)
print(r.text)

發現結果中包含了登錄后的結果,如圖 3-7 所示:

 Python3網絡爬蟲中的requests高級用法詳解

圖 3-7 運行結果

證明登錄成功。

當然也可以通過 cookies 參數來設置,不過這樣就需要構造 RequestsCookieJar 對象,而且需要分割一下 Cookies ,相對繁瑣,不過效果是相同的,實例如下:

import requests

cookies = 'q_c1=31653b264a074fc9a57816d1ea93ed8b|1474273938000|1474273938000; d_c0="AGDAs254kAqPTr6NW1U3XTLFzKhMPQ6H_nc=|1474273938"; __utmv=51854390.100-1|2=registration_date=20130902=1^3=entry_date=20130902=1;a_t="2.0AACAfbwdAAAXAAAAso0QWAAAgH28HQAAAGDAs254kAoXAAAAYQJVTQ4FCVgA360us8BAklzLYNEHUd6kmHtRQX5a6hiZxKCynnycerLQ3gIkoJLOCQ==";z_c0=Mi4wQUFDQWZid2RBQUFBWU1DemJuaVFDaGNBQUFCaEFsVk5EZ1VKV0FEZnJTNnp3RUNTWE10ZzBRZFIzcVNZZTFGQmZn|1474887858|64b4d4234a21de774c42c837fe0b672fdb5763b0'
jar = requests.cookies.RequestsCookieJar()
headers = {
  'Host': 'www.zhihu.com',
  'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_11_4) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/53.0.2785.116 Safari/537.36'
}
for cookie in cookies.split(';'):
  key, value = cookie.split('=', 1)
  jar.set(key, value)
r = requests.get('http://www.zhihu.com', cookies=jar, headers=headers)
print(r.text)

上面我們首先新建了一個 RequestCookieJar 對象,然后將復制下來的 Cookies 利用 split() 方法分割,利用 set() 方法設置好每一個 Cookie 的 key 和 value,然后通過調用 Requests 的 get() 方法并傳遞給 cookies 參數即可,當然由于知乎本身的限制, headers 參數也不能少,只不過不需要在原來的 headers 參數里面設置 Cookie 字段了。

測試后,發現同樣可以正常登錄知乎。

3. 會話維持

在 Requests 中,我們如果直接利用 get() 或 post() 等方法的確可以做到模擬網頁的請求。但是這實際上是相當于不同的會話,即不同的 Session,也就是說相當于你用了兩個瀏覽器打開了不同的頁面。

設想這樣一個場景,我們第一個請求利用了 post() 方法登錄了某個網站,第二次想獲取成功登錄后的自己的個人信息,你又用了一次 get() 方法去請求個人信息頁面。實際上,這相當于打開了兩個瀏覽器,是兩個完全不相關的會話,能成功獲取個人信息嗎?那當然不能。

有小伙伴可能就說了,我在兩次請求的時候都設置好一樣的 Cookies 不就行了?可以,但這樣做起來還是顯得很繁瑣,我們還有更簡單的解決方法。

其實解決這個問題的主要方法就是維持同一個會話,也就是相當于打開一個新的瀏覽器選項卡而不是新開一個瀏覽器。但是我又不想每次設置 Cookies,那該怎么辦?這時候就有了新的利器 Session對象。

利用它,我們可以方便地維護一個會話,而且不用擔心 Cookies 的問題,它會幫我們自動處理好。

下面用一個實例來感受一下:

import requests

requests.get('http://httpbin.org/cookies/set/number/123456789')
r = requests.get('http://httpbin.org/cookies')
print(r.text)

在實例中我們請求了一個測試網址: http://httpbin.org/cookies/se... ,請求這個網址我們可以設置一個 Cookie,名稱叫做 number,內容是 123456789,隨后又請求了 http://httpbin.org/cookies ,此網址可以獲取當前的 Cookies。

這樣能成功獲取到設置的 Cookies 嗎?試試看。

運行結果如下:

{
 "cookies": {}
}

并不行。我們再用 Session 試試看:

import requests

s = requests.Session()
s.get('http://httpbin.org/cookies/set/number/123456789')
r = s.get('http://httpbin.org/cookies')
print(r.text)

看下運行結果:

{
 "cookies": {
  "number": "123456789"
 }
}

成功獲取!這下能體會到同一個會話和不同會話的區別了吧?

所以,利用 Session 我們可以做到模擬同一個會話,而且不用擔心 Cookies 的問題,通常用于模擬登錄成功之后再進行下一步的操作。

Session 在平常用到的非常廣泛,可以用于模擬在一個瀏覽器中打開同一站點的不同頁面,在后文會有專門的章節來講解這部分內容。

4. SSL證書驗證

Requests 提供了證書驗證的功能,當發送 HTTP 請求的時候,它會檢查 SSL 證書,我們可以使用 verify 這個參數來控制是否檢查此證書,其實如果不加的話默認是 True,會自動驗證。

在前面我們提到過 12306 的證書實際上是不被官方認可的,會出現證書驗證錯誤的結果,我們現在訪問它都可以看到一個證書問題的頁面,如圖 3-8 所示:

Python3網絡爬蟲中的requests高級用法詳解

圖 3-8 錯誤頁面

現在我們用 Requests 來測試一下:

import requests
response = requests.get('https://www.12306.cn')
print(response.status_code)

運行結果如下:

requests.exceptions.SSLError: ("bad handshake: Error([('SSL routines', 'tls_process_server_certificate', 'certificate verify failed')],)",)

提示一個錯誤,叫做 SSLError,證書驗證錯誤。所以如果我們請求一個 HTTPS 站點,但是證書驗證錯誤的頁面時,就會報這樣的錯誤,那么如何避免這個錯誤呢?很簡單,把 verify 這個參數設置為 False 即可。

改成如下代碼:

import requests
response = requests.get('https://www.12306.cn', verify=False)
print(response.status_code)

這樣,就會打印出請求成功的狀態碼。

/usr/local/lib/python3.6/site-packages/urllib3/connectionpool.py:852: InsecureRequestWarning: Unverified HTTPS request is being made. Adding certificate verification is strongly advised. See: https://urllib3.readthedocs.io/en/latest/advanced-usage.html#ssl-warnings
 InsecureRequestWarning)
200

不過發現報了一個警告,它提示建議讓我們給它指定證書。

我們可以通過設置忽略警告的方式來屏蔽這個警告:

import requests
from requests.packages import urllib3
urllib3.disable_warnings()
response = requests.get('https://www.12306.cn', verify=False)
print(response.status_code)

或者通過捕獲警告到日志的方式忽略警告:

import logging
import requests
logging.captureWarnings(True)
response = requests.get('https://www.12306.cn', verify=False)
print(response.status_code)

當然我們也可以指定一個本地證書用作客戶端證書,可以是單個文件(包含密鑰和證書)或一個包含兩個文件路徑的元組。

import requests
response = requests.get('https://www.12306.cn', cert=('/path/server.crt', '/path/key'))
print(response.status_code)

當然上面代碼是實例,我們需要有 crt 和 key 文件,指定它們的路徑。注意本地私有證書的 key 必須要是解密狀態,加密狀態的 key 是不支持的。

5. 代理設置

對于某些網站,在測試的時候請求幾次,能正常獲取內容。但是一旦開始大規模爬取,對于大規模且頻繁的請求,網站可能會直接登錄驗證,驗證碼,甚至直接把IP給封禁掉。

那么為了防止這種情況的發生,我們就需要設置代理來解決這個問題,在 Requests 中需要用到 proxies 這個參數。

可以用這樣的方式設置:

import requests
proxies = {
 'http': 'http://10.10.1.10:3128',
 'https': 'http://10.10.1.10:1080',
}
requests.get('https://www.taobao.com', proxies=proxies)

當然直接運行這個實例可能不行,因為這個代理可能是無效的,請換成自己的有效代理試驗一下。

若代理需要使用 HTTP Basic Auth,可以使用類似 http://user :password@host:port 這樣的語法來設置代理。

實例如下:

import requests
proxies = {
  'https': 'http://user:password@10.10.1.10:3128/',
}
requests.get('https://www.taobao.com', proxies=proxies)

除了基本的 HTTP 代理,Requests 還支持 SOCKS 協議的代理。

首先需要安裝 Socks 這個庫,命令如下:

pip3 install "requests[socks]"

然后就可以使用 SOCKS 協議代理了,實例如下:

import requests
proxies = {
  'http': 'socks5://user:password@host:port',
  'https': 'socks5://user:password@host:port'
}
requests.get('https://www.taobao.com', proxies=proxies)

6. 超時設置

在本機網絡狀況不好或者服務器網絡響應太慢甚至無響應時,我們可能會等待特別久的時間才可能會收到一個響應,甚至到最后收不到響應而報錯。為了防止服務器不能及時響應,我們應該設置一個超時時間,即超過了這個時間還沒有得到響應,那就報錯。

設置超時時間需要用到 timeout 參數。這個時間的計算是發出 Request 到服務器返回 Response 的時間。

下面用一個實例來感受一下:

import requests
r = requests.get('https://www.taobao.com', timeout=1)
print(r.status_code)

通過這樣的方式,我們可以將超時時間設置為 1 秒,如果 1 秒內沒有響應,那就拋出異常。

實際上請求分為兩個階段,即 connect(連接)和 read(讀取)。

上面的設置 timeout 值將會用作 connect 和 read 二者的 timeout 總和。

如果要分別指定,就可以傳入一個元組:

r = requests.get('https://www.taobao.com', timeout=(5, 11))

如果想永久等待,那么我們可以直接將 timeout 設置為 None,或者不設置直接留空,因為默認是 None。這樣的話,如果服務器還在運行,但是響應特別慢,那就慢慢等吧,它永遠不會返回超時錯誤的。

用法如下:

r = requests.get('https://www.taobao.com', timeout=None)

或直接不加參數:

r = requests.get('https://www.taobao.com')

7. 身份認證

在訪問網站時,我們可能會遇到這樣的認證頁面,如圖 3-9 所示:

Python3網絡爬蟲中的requests高級用法詳解

圖 3-9 認證頁面

如果遇到這樣的網站驗證,可以使用 Requests 自帶的身份認證功能,實例如下:

import requests
from requests.auth import HTTPBasicAuth
r = requests.get('http://localhost:5000', auth=HTTPBasicAuth('username', 'password'))
print(r.status_code)

如果用戶名和密碼正確的話,請求時就會自動認證成功,會返回 200 狀態碼,如果認證失敗,則會返回 401 狀態碼。

當然如果參數都傳一個 HTTPBasicAuth 類,就顯得有點繁瑣了,所以 Requests 提供了一個更簡單的寫法,可以直接傳一個元組,它會默認使用 HTTPBasicAuth 這個類來認證。

所以上面的代碼可以直接簡寫如下:

import requests
r = requests.get('http://localhost:5000', auth=('username', 'password'))
print(r.status_code)

運行效果和上面的是一樣的。

Requests 還提供了其他的認證方式,如 OAuth 認證,不過需要安裝 oauth 包,命令如下:

pip3 install requests_oauthlib

使用 OAuth2 認證的方法如下:

import requests
from requests_oauthlib import OAuth2
url = 'https://api.twitter.com/1.1/account/verify_credentials.json'
auth = OAuth2('YOUR_APP_KEY', 'YOUR_APP_SECRET',
       'USER_OAUTH_TOKEN', 'USER_OAUTH_TOKEN_SECRET')
requests.get(url, auth=auth)

更多詳細的功能就可以參考 requests_oauthlib 的官方文檔: https://requests-oauthlib.rea... ,在此就不再贅述了。

8. Prepared Request

在前面介紹 Urllib 時我們可以將 Request 表示為一個數據結構,Request 的各個參數都可以通過一個 Request 對象來表示,在 Requests 里面同樣可以做到,這個數據結構就叫 Prepared Request。

我們用一個實例感受一下:

from requests import Request, Session

url = 'http://httpbin.org/post'
data = {
  'name': 'germey'
}
headers = {
  'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_11_4) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/53.0.2785.116 Safari/537.36'
}
s = Session()
req = Request('POST', url, data=data, headers=headers)
prepped = s.prepare_request(req)
r = s.send(prepped)
print(r.text)

在這里我們引入了 Request,然后用 url、data、headers 參數構造了一個 Request 對象,這時我們需要再調用 Session 的 prepare_request() 方法將其轉換為一個 Prepared Request 對象,然后調用 send() 方法發送即可,運行結果如下:

{
 "args": {}, 
 "data": "", 
 "files": {}, 
 "form": {
  "name": "germey"
 }, 
 "headers": {
  "Accept": "*/*", 
  "Accept-Encoding": "gzip, deflate", 
  "Connection": "close", 
  "Content-Length": "11", 
  "Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded", 
  "Host": "httpbin.org", 
  "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_11_4) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/53.0.2785.116 Safari/537.36"
 }, 
 "json": null, 
 "origin": "182.32.203.166", 
 "url": "http://httpbin.org/post"
}

可以看到我們達到了同樣的 POST 請求效果。

有了 Request 這個對象,我們就可以將一個個請求當做一個獨立的對象來看待,這樣在進行隊列調度的時候會非常方便,后面我們會有一節使用它來構造一個 Request 隊列。

9. 結語

本節講解了 Requests 的一些高級用法,這些用法在后面實戰部分會經常用到,需要熟練掌握。

更多的用法可以參考 Requests 的官方文檔: http://docs.python-requests.org/ 。

總結

以上所述是小編給大家介紹的Python3網絡爬蟲中的requests高級用法詳解,希望對大家有所幫助,如果大家有任何疑問請給我留言,小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對億速云網站的支持!
如果你覺得本文對你有幫助,歡迎轉載,煩請注明出處,謝謝!

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