resize()函數怎么在Python項目中使用

resize()函數怎么在Python項目中使用？相信很多沒有經驗的人對此束手無策，為此本文總結了問題出現的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。

改變圖像大小意味著改變尺寸，無論是單獨的高或寬，還是兩者。也可以按比例調整圖像大小。

這里將介紹resize()函數的語法及實例。

語法

函數原型

cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]])

參數：

【可選】插值方式

其中插值方式有很多種：

通常的，縮小使用cv.INTER_AREA，放縮使用cv.INTER_CUBIC(較慢)和cv.INTER_LINEAR(較快效果也不錯)。默認情況下，所有的放縮都使用cv.INTER_LINEAR。

例子

保留高寬比

以下是我們將在其上進行實驗的尺寸（149,200,4）（高度，寬度，通道數）的原始圖像：

import cv2
 
img = cv2.imread('./Pictures/python.png', cv2.IMREAD_UNCHANGED)
 
print('Original Dimensions : ',img.shape)
 
scale_percent = 60  # percent of original size
width = int(img.shape[1] * scale_percent / 100)
height = int(img.shape[0] * scale_percent / 100)
dim = (width, height)
# resize image
resized = cv2.resize(img, dim, interpolation = cv2.INTER_AREA)
 
print('Resized Dimensions : ',resized.shape)
 
cv2.imshow("Resized image", resized)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

結果：

Original Dimensions : (149, 200, 4)
Resized Dimensions : (89, 120, 4)

調節scale_percent可以放大或縮小。需要準備shape先高再寬，參數是先寬再高。

還有一種方式，就是使用自帶的參數fx和fy，更加方便。

import cv2
img = cv2.imread("./Pictures/python.png")
print('Original Dimensions : ', img.shape)

resized = cv2.resize(img, None, fx=0.6, fy=0.6, interpolation=cv2.INTER_AREA)

print('Resized Dimensions : ',resized.shape)

cv2.imshow("resized_img", resized)
cv2.waitKey(0)

不保留高寬比

例如，改變寬度，高度不變：

import cv2

img = cv2.imread("./Pictures/python.png")

print('Original Dimensions : ',img.shape)
 
width = 440
height = img.shape[0] # keep original height
dim = (width, height)
 
# resize image
resized = cv2.resize(img, dim, interpolation = cv2.INTER_AREA)
 
print('Resized Dimensions : ',resized.shape)
 
cv2.imshow("Resized image", resized)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

結果：

Original Dimensions : (149, 200, 4)
Resized Dimensions : (149, 440, 4)

指定高和寬

給定高和寬的像數值。

import cv2

img = cv2.imread("./Pictures/python.png")

print('Original Dimensions : ',img.shape)
 
width = 350
height = 450
dim = (width, height)
 
# resize image
resized = cv2.resize(img, dim, interpolation = cv2.INTER_AREA)
 
print('Resized Dimensions : ',resized.shape)
 
cv2.imshow("Resized image", resized)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

結果：

Original Dimensions : (149, 200, 4)
Resized Dimensions : (450, 350, 4)

看完上述內容，你們掌握resize()函數怎么在Python項目中使用的方法了嗎？如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！