Linux中如何對MySQL進行優化

這篇文章主要介紹Linux中如何對MySQL進行優化，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

Linux中對MySQL優化實例詳解

vim /etc/my.cnf以下只列出my.cnf文件中[mysqld]段落中的內容，其他段落內容對MySQL運行性能影響甚微，因而姑且忽略。

[mysqld]
port = 3306
serverid = 1
socket = /tmp/mysql.sock
skip-locking

避免MySQL的外部鎖定，減少出錯幾率增強穩定性。

skip-name-resolve

禁止MySQL對外部連接進行DNS解析，使用這一選項可以消除MySQL進行DNS解析的時間。但需要注意，如果開啟該選項，則所有遠程主機連接授權都要使用IP地址方式，否則MySQL將無法正常處理連接請求！

back_log = 384

back_log參數的值指出在MySQL暫時停止響應新請求之前的短時間內多少個請求可以被存在堆棧中。如果系統在一個短時間內有很多連接，則需要增大該參數的值，該參數值指定到來的TCP/IP連接的偵聽隊列的大小。不同的操作系統在這個隊列大小上有它自己的限制。試圖設定back_log高于你的操作系統的限制將是無效的。默認值為50。對于Linux系統推薦設置為小于512的整數。

key_buffer_size = 256M

key_buffer_size指定用于索引的緩沖區大小，增加它可得到更好的索引處理性能。對于內存在4GB左右的服務器該參數可設置為256M或384M。注意：該參數值設置的過大反而會是服務器整體效率降低！

max_allowed_packet = 4M
thread_stack = 256K
table_cache = 128K
sort_buffer_size = 6M

查詢排序時所能使用的緩沖區大小。注意：該參數對應的分配內存是每連接獨占，如果有100個連接，那么實際分配的總共排序緩沖區大小為100 × 6 ＝ 600MB。所以，對于內存在4GB左右的服務器推薦設置為6-8M。

read_buffer_size = 4M

讀查詢操作所能使用的緩沖區大小。和sort_buffer_size一樣，該參數對應的分配內存也是每連接獨享。

join_buffer_size = 8M

聯合查詢操作所能使用的緩沖區大小，和sort_buffer_size一樣，該參數對應的分配內存也是每連接獨享。

myisam_sort_buffer_size = 64M
table_cache = 512
thread_cache_size = 64
query_cache_size = 64M

指定MySQL查詢緩沖區的大小。可以通過在MySQL控制臺觀察，如果Qcache_lowmem_prunes的值非常大，則表明經常出現緩沖不夠的情況；如果Qcache_hits的值非常大，則表明查詢緩沖使用非常頻繁，如果該值較小反而會影響效率，那么可以考慮不用查詢緩沖；Qcache_free_blocks，如果該值非常大，則表明緩沖區中碎片很多。

tmp_table_size = 256M
max_connections = 768

指定MySQL允許的最大連接進程數。如果在訪問論壇時經常出現Too ManyConnections的錯誤提示，則需要增大該參數值。

max_connect_errors = 10000000
wait_timeout = 10

指定一個請求的最大連接時間，對于4GB左右內存的服務器可以設置為5-10。

thread_concurrency = 8

該參數取值為服務器邏輯CPU數量*2，在本例中，服務器有2顆物理CPU，而每顆物理CPU又支持H.T超線程，所以實際取值為4*2=8

skip-networking

開啟該選項可以徹底關閉MySQL的TCP/IP連接方式，如果WEB服務器是以遠程連接的方式訪問MySQL數據庫服務器則不要開啟該選項！否則將無法正常連接！

table_cache=1024

物理內存越大,設置就越大.默認為2402,調到512-1024最佳

innodb_additional_mem_pool_size=4M

默認為2M

innodb_flush_log_at_trx_commit=1

設置為0就是等到innodb_log_buffer_size列隊滿后再統一儲存,默認為1

innodb_log_buffer_size=2M

默認為1M

innodb_thread_concurrency=8

你的服務器CPU有幾個就設置為幾,建議用默認一般為8

key_buffer_size=256M
#默認為218，調到128最佳
tmp_table_size=64M         
#默認為16M，調到64-256最掛
read_buffer_size=4M        
#默認為64K
read_rnd_buffer_size=16M    
#默認為256K
sort_buffer_size=32M       
#默認為256K
thread_cache_size=120     
#默認為60
query_cache_size=32M

值得注意的是：

很多情況需要具體情況具體分析

一、如果Key_reads太大，則應該把my.cnf中Key_buffer_size變大，保持Key_reads/Key_read_requests至少1/100以上，越小越好。

二、如果Qcache_lowmem_prunes很大，就要增加Query_cache_size的值。

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