基于python-opencv3如何實現圖像顯示和保存操作

這篇文章將為大家詳細講解有關基于python-opencv3如何實現圖像顯示和保存操作，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

基于python-opencv3的圖像顯示和保存操作，具體代碼如下所示：

import cv2 as cv
import numpy as np            #導入庫
print("-------------------------------")
image = cv.imread("D:/1.jpeg")        #寫入圖像
cv.imshow("image",image)               #顯示
cv.waitKey()                  #等待
cv.destroyAllWindows()             #關閉所有窗口
cv.imwrite("D:\\2.jpeg",image)         #保存圖像

首先要導入cv2 和 numpy函數庫，第四行的cv.imread()函數用于寫入一個圖像，imred（）函數原型Mat imread(const String& filename,int flags = IMREAD_COLOR);

返回Mat對象，第一個參數是文件的絕對路徑，但并不是支持所有文件對象，它支持的文件如下：

l  Windows bitmaps - *.bmp, *.dib (always supported)

l  JPEG files - *.jpeg, *.jpg, *.jpe (see the Notes section)

l  JPEG 2000 files - *.jp2 (see the Notes section)

l  Portable Network Graphics - *.png (see the Notes section)

l  WebP - *.webp (see the Notes section)

l  Portable image format - *.pbm, *.pgm, *.ppm *.pxm, *.pnm (always supported)

l  Sun rasters - *.sr, *.ras (always supported)

l  TIFF files - *.tiff, *.tif (see the Notes section)

l  OpenEXR Image files - *.exr (see the Notes section)

l  Radiance HDR - *.hdr, *.pic (always supported)

l  Raster and Vector geospatial data supported by Gdal (see the Notes section)

需要注意的是函數并不是靠識別后綴名，而是靠識別內容的編碼。

其實，我們生活中常用的圖像格式都是可以識別的，所以基本不用擔心這個問題。

第二個參數可以將原圖像進行一定的轉換，此參數很重要，不要輕易設置，默認是IMREAD_LOAD_GDAL 即使用gdal驅動程序加載圖像，常用的有以下幾種：

l  IMREAD_UNCHANGED  加載原圖，否則可能會被剪裁

l  IMREAD_GRAYSCALE   加載單通道灰度圖像

l  IMREAD_COLOR   加載三通道BGR圖像

其他的基本不會用到，也就不再贅述。

下面一行cv.imshow（）是顯示圖像，其參數列表（“圖像名”，圖像），

Cv.waitKey()是等待函數，沒有這個函數，會立刻退出，看不到圖像，

參數列表（【delay】）:delay=0（無限等待），delay>0(等待delayms),delay<0(等待任意鍵單擊)

Cv.destroyAllWindows()是在運行完程序后關閉所有的窗口，這個是不必須的，但為了好的編程習慣應該這么做，。

最后，cv.imwrite()，則是保存圖像了，其參數（路徑名，圖像名），即把想要保存的圖像保存到指定的路徑里（例如“D:/Ambitio/demo.jpeg”即把圖像保存到D的Ambitio文件夾中，名字為demo，格式為jpeg）

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