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最近工作需要把單片機讀取的傳感器電壓數據實時在PC上通過曲線顯示出來，剛好在看python, 就試著用了python 與uart端口通訊，并且通過matplotlib.pyplot 模塊實時繪制圖形出來。
1. 廢話少說，上圖
因為沒有UI，運行時需要在提示符下輸入串口相關參數，com端口，波特率...
代碼如下：
#-*- coding: utf-8 -*-
# 串口測試程序
import serial
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import time
import re
# User input comport and bundrate
comport = input('Please input comport (like COM3) for your connected device: ')
baudrate = input('Please input baudrate (like 9600) for your connected device: ')
bytes = input('Please input bytes type of uart data (1->1 byte, 2->2 bytes): ')
bytes = int(bytes)
print('You selected %s, baudrate %d, %d byte.' % (comport, int(baudrate), bytes))
serialport = serial.Serial(comport, int(baudrate), timeout=1, parity=serial.PARITY_EVEN, rtscts=1)
if serialport.isOpen():
print("open success")
else:
print("open failed")
plt.grid(True) # 添加網格
plt.ion() # interactive mode
plt.figure(1)
plt.xlabel('times')
plt.ylabel('data')
plt.title('Diagram of UART data by Python')
t = [0]
m = [0]
i = 0
intdata = 0
data = ''
count = 0
while True:
if i > 300: # 300次數據后，清除畫布，重新開始，避免數據量過大導致卡頓。
t = [0]
m = [0]
i = 0
plt.cla()
count = serialport.inWaiting()
if count > 0 :
if (bytes == 1):
data = serialport.read(1)
elif (bytes == 2):
data = serialport.read(2)
if data !='':
intdata = int.from_bytes(data, byteorder='big', signed = False)
print('%d byte data %d' % (bytes, intdata))
i = i+1
t.append(i)
m.append(intdata)
plt.plot(t, m, '-r')
# plt.scatter(i, intdata)
plt.draw()
plt.pause(0.002)
目前功能比較簡單，但是發現一個問題，但單片機送出數據速度很快時， python plot 繪圖會明顯卡頓。
為解決此問題，已經用C# 重新做了個winform UI, 使用chart控件來繪圖。
以上這篇Python 讀取串口數據,動態繪圖的示例就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持億速云。
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