Python怎么使用folium繪制leaflet地圖

這篇文章給大家分享的是有關Python怎么使用folium繪制leaflet地圖的內容。小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，一起跟隨小編過來看看吧。

leaflet為R語言提供了API很好用，這次嘗試用Python使用leaflet，需要folium

安裝folium

pip install folium

一個小例子

import folium
import re

input = open('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\a.txt','r')
text=input.read()
list = re.split('\n',text)
location = []
for element in list:
  location.append([re.split('\|',element)[3],re.split('\|',element)[4]])
oneUserMap = folium.Map(location=[40.07645623466996,116.27861671489337],zoom_start=12)
i=1
for e in location:
  folium.RegularPolygonMarker(
  [e[0],e[1]],
  popup=str(i)+":"+e[0]+e[1],
  fill_color='#769d96',
  number_of_sides=8,
  radius=10
  ).add_to(oneUserMap)
  i+=1
line_to_hanoi = folium.PolyLine(
  location
  color = black
).add_to(oneUserMap)
oneUserMap

準備的數據

| |1501496792778|40.07645623466996 |116.27861671489337|   |500.0      |
| |1501496804436|40.07677430790909 |116.30160665327273|   |500.0      |
| |1501496811915|40.07955491668396 |116.30727382008362|   |648.4      |
| |1501496812482|40.06855637583342 |116.30051482871957|   |500.0      |
| |1501496813846|40.077435394999995|116.30485216   |   |500.0      |
| |1501496817141|40.077584649928994|116.307341000568 |   |500.0      |
| |1501496822612|40.06655521627066 |116.31470252233457|   |500.0      |
| |1501496827068|40.07608486533642 |116.31106972109029|   |500.0      |
| |1501496836593|40.06973485515626 |116.30804128929688|   |500.0      |
| |1501496845777|40.06760852730224 |116.30944094027082|   |500.0      |
| |1501496848437|40.069649238   |116.311817496   |   |500.0      |
| |1501496856231|40.058194078836195|116.32216476281336|   |500.0      |
| |1501496861028|40.063267583333335|116.31401683333334|   |1343.0      |
| |1501496861941|40.06892254545454 |116.30769918181818|   |500.0      |
| |1501496874235|39.95851709299716 |116.33535910323356|   |500.0      |
| |1501496883656|40.05552336712328 |116.33116400410958|   |545.6712328767123|
| |1501496884418|39.95247840268642 |116.27639847967654|   |782.4242424242424|
| |1501496887172|40.05552336712328 |116.33116400410958|   |545.6712328767123|
| |1501496889896|40.0629648236   |116.3135063834914 |   |500.0      |
| |1501496906523|40.06657995649843 |116.31431445005182|   |500.0      |
| |1501496917442|40.05858427795066 |116.31701011815242|   |500.0      |
| |1501496923937|40.05771468790228 |116.32008644656291|   |500.0      |
| |1501496932527|40.03028229460086 |116.33105832998122|   |588.7      |

python主要應用領域有哪些

1、云計算，典型應用OpenStack。2、WEB前端開發，眾多大型網站均為Python開發。3.人工智能應用，基于大數據分析和深度學習而發展出來的人工智能本質上已經無法離開python。4、系統運維工程項目，自動化運維的標配就是python+Django/flask。5、金融理財分析，量化交易，金融分析。6、大數據分析。

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