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這篇文章主要介紹pandas中如何進行時間數據的轉換和計算時間差并提取年月日，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！
#pd.to_datetime函數
#讀取數據
import pandas as pd
data = pd.read_csv('police.csv')
#將stop_date轉化為datetime的格式的dataframe，存到stop_datetime
data['stop_datetime'] = pd.to_datetime(data.stop_date')#自定義一個時間，計算時間差
data_new = pd.to_datetime('2006-01-01')
data['time_d'] = time_new - data.stop_datetime
data['time_d'].head()
#統計各年份和月份出現的次數
data.stop_datetime.dt.year.value_counts() data.stop_datetime.dt.month.value_counts()
#提取年、月、日
#提取年 data['year'] = data.stop_datetime.dt.year data['year'].head() #提取月份 data['month'] = data.stop_datetime.dt.month data['month'].head() #提取日 data['day'] = data.stop_datetime.dt.day data['day'].head()
#使用時間序列數據繪圖
data['stop_time_datetime'] = pd.to_datetime(data.stop_time) data.groupby(data.stop_time_datetime.dt.hour).drugs_related_stop.sum().plot()
以上是“pandas中如何進行時間數據的轉換和計算時間差并提取年月日”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！希望分享的內容對大家有幫助，更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！
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