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如何將Pandas中的DataFrame類型轉換成Numpy中array類型

發布時間:2021-08-12 10:52:44 來源:億速云 閱讀:238 作者:小新 欄目:開發技術

這篇文章將為大家詳細講解有關如何將Pandas中的DataFrame類型轉換成Numpy中array類型,小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

在用pandas包和numpy包對數據進行分析和計算時,經常用到DataFrame和array類型的數據。在對DataFrame類型的數據進行處理時,需要將其轉換成array類型,是以下列出了三種轉換方法。

首先導入numpy模塊、pandas模塊、創建一個DataFrame類型數據df

import numpy as np
import pandas as pd

df=pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6],'C':[7,8,9]})

1.使用DataFrame中的values方法

df.values

2.使用DataFrame中的as_matrix()方法

df.as_matrix()

3.使用Numpy中的array方法

np.array(df)

三種方法效果相同,都能實現DataFrame到array的轉換,效果如下。

如何將Pandas中的DataFrame類型轉換成Numpy中array類型

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