Python中Web版語音合成的示例分析

這篇文章主要介紹Python中Web版語音合成的示例分析，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

前言

語音合成技術能將用戶輸入的文字，轉換成流暢自然的語音輸出，并且可以支持語速、音調、音量設置，打破傳統文字式人機交互的方式，讓人機溝通更自然。

應用場景

將游戲場景中的公告、任務或派單信息通過語音播報，讓玩家玩游戲或配送員送貨的同時，也可接聽新任務。

文學小說類軟件，可以利用百度語音合成技術將文學小說作品進行高質量的朗讀，流暢清晰，解放雙眼，暢聽世界。

軟件架構

Python3.7.2、Django2.1.7、baidu-aip(百度語音API)

案例

這里只展示部分代碼，有興趣的同學可以自行下載源碼安裝調試。

import os
import time
import codecs
from aip import AipSpeech
from django.shortcuts import render
from django.http import HttpResponse


'''
pip install --upgrade pip
pip install django
pip install baidu-aip
'''


def main(request):
 return render(request, 'index.html')


def m_main(request):
 return render(request, 'm_index.html')


def convert(request):
 message = request.POST.get("message")
 switch = request.POST.get("switch")
 mp3 = du_say(message, switch)
 return HttpResponse(mp3)


def du_say(message, switch):
 write_txt(message)
 app_id = '*****'
 api_key = '*****'
 secret_key = '*****'
 client = AipSpeech(app_id, api_key, secret_key)
 if switch == "true":
  switch = 3
 else:
  switch = 4
 result = client.synthesis(message, 'zh', 1, {
  'vol': 5, 'per': switch,
 })
 t = time.time()
 now_time = lambda: int(round(t * 1000))
 path = os.getcwd() + os.path.sep + "static" + os.path.sep + "audio"+os.path.sep
 audio = path+str(now_time())+'.mp3'
 # 識別正確返回語音二進制 錯誤則返回dict 參照下面錯誤碼
 if not isinstance(result, dict):
  with open(audio, 'wb') as f:
   f.write(result)
 return str(now_time())+'.mp3'


def write_txt(message):
 t = time.time()
 now_time = lambda: int(round(t * 1000))
 path = os.getcwd() + os.path.sep + "static" + os.path.sep + "text"+os.path.sep
 text = path+str(now_time())+'.txt'
 with codecs.open(text, 'a', encoding='utf8')as f:
  f.write(message)

本地部署

從碼云拉取項目到本地：

https://gitee.com/52itstyle/baidu-speech.git

配置百度語音API：

# 自行注冊申請
https://console.bce.baidu.com/ai/#/ai/speech/app/list

啟動項目：

# 切換到項目根目錄，執行
manage.py runserver

外網部署

這里以Linux為例，代理使用 openresty。

安裝 Python3

wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.1/Python-3.7.1.tar.xz

事先安裝依賴，否則后期安裝會報錯：

yum -y install zlib*
yum -y install libffi-devel

下面開始正式安裝：

# 解壓
tar -xvf Python-3.7.1.tar.xz
# 切換大目錄
cd Python-3.7.1
# 配置編譯
./configure
# 編譯安裝
make && make install

安裝 Django

pip install Django

安裝成功以后需要重新配置并編譯安裝 Python3：

# 配置編譯
./configure
# 編譯安裝
make && make install

安裝服務器 uwsgi

pip3 install uwsgi

上傳項目到服務器，并切換到 speech 目錄：

# 目錄下新建文件夾
mkdir script

在 script 下新增 uwsgi.ini (項目中已經配置好，自行修改路徑即可)：

# uwsig使用配置文件啟動
[uwsgi]
# 項目目錄
chdir=/www/speech/
# 指定項目的application
module=speech.wsgi:application
# 指定sock的文件路徑  
socket=/www/speech/script/uwsgi.sock
# 進程個數  
workers=5
pidfile=/www/speech/script/uwsgi.pid
# 指定IP端口  
http=127.0.0.1:8001
# 指定靜態文件
static-map=/static=/www/speech/static
# 啟動uwsgi的用戶名和用戶組
uid=root
gid=root
# 啟用主進程
master=true
# 自動移除unix Socket和pid文件當服務停止的時候
vacuum=true
# 序列化接受的內容，如果可能的話
thunder-lock=true
# 啟用線程
enable-threads=true
# 設置自中斷時間
harakiri=30
# 設置緩沖
post-buffering=4096
# 設置日志目錄
daemonize=/www/speech/script/uwsgi.log

然后使用以下命令啟動：

uwsgi --ini uwsgi.ini

執行命令，查看是否啟動成功：

[root@AY140216131049Z script]# ps -ef|grep uwsgi 
root  3040  1 0 Nov21 ?  00:00:03 uwsgi --ini uwsgi.ini
root  3041 3040 0 Nov21 ?  00:00:00 uwsgi --ini uwsgi.ini
root  3042 3040 0 Nov21 ?  00:00:00 uwsgi --ini uwsgi.ini
root  3043 3040 0 Nov21 ?  00:00:00 uwsgi --ini uwsgi.ini
root  3044 3040 0 Nov21 ?  00:00:00 uwsgi --ini uwsgi.ini
root  3045 3040 0 Nov21 ?  00:00:00 uwsgi --ini uwsgi.ini
root  3046 3040 0 Nov21 ?  00:00:00 uwsgi --ini uwsgi.ini
root  6606 6580 0 18:13 pts/0 00:00:00 grep --color=auto uwsgi

重啟：

uwsgi --reload uwsgi.pid

配置Nginx代理：

server {
  listen 80;
  server_name speech.52itstyle.vip;
  charset utf-8;
  location / {
   include uwsgi_params; # 導入一個Nginx模塊他是用來和uWSGI進行通訊的
   uwsgi_connect_timeout 30; # 設置連接uWSGI超時時間
   uwsgi_pass unix:/www/speech/script/uwsgi.sock; # 指定uwsgi的sock文件所有動態請求就會直接丟給他
  }
  # 動靜分離 Nginx 處理靜態請求
  location /static {
   root /www/speech/;
  }
 }

如果啟動HTTPS：

server {
   listen 80;
   listen 443 ssl;
   server_name speech.52itstyle.vip;
   #ssl on;
   #證書路徑
   ssl_certificate /usr/local/openresty/nginx/cert/1901523_speech.52itstyle.vip.pem;
   #私鑰路徑
   ssl_certificate_key /usr/local/openresty/nginx/cert/1901523_speech.52itstyle.vip.key;
   #緩存有效期
   ssl_session_timeout 5m;
   #可選的加密算法,順序很重要,越靠前的優先級越高.
   ssl_ciphers ECDHE-RSA-AES128-GCM-SHA256:ECDHE:ECDH:AES:HIGH:!NULL:!aNULL:!MD5:!ADH:!RC4;
   #安全鏈接可選的加密協議
   ssl_protocols TLSv1 TLSv1.1 TLSv1.2;
   ssl_prefer_server_ciphers on;

  location / {
   include uwsgi_params; # 導入一個Nginx模塊他是用來和uWSGI進行通訊的
   uwsgi_connect_timeout 30; # 設置連接uWSGI超時時間
   uwsgi_pass unix:/www/speech/script/uwsgi.sock; # 指定uwsgi的sock文件所有動態請求就會直接丟給他
  }
  # 動靜分離 Nginx 處理靜態請求
  location /static {
   root /www/speech/;
  }
 }

以上是“Python中Web版語音合成的示例分析”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！希望分享的內容對大家有幫助，更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！