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這篇文章給大家分享的是有關django如何捕獲異常和日志系統過程的內容。小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,一起跟隨小編過來看看吧。
這一塊的內容很少, 異常使用try except即可, 日志只需要幾行配置.
使用裝飾器捕獲方法內的所有異常
我使用裝飾器來整個包裹一個方法, 捕獲方法中的所有異常信息.并將其轉為json返回客戶端.
import functools def catch_exception(func, code=500, *args, **kwargs): ''' :param func: :return: ''' @functools.wraps(func, *args, **kwargs) def nefen(request, *args, **kwargs): try: back = func(request, *args, **kwargs) return back except Exception as e: # string = "捕獲到異常" # x = type(e) # # if x == ValueError: # string = "數值轉換異常:" + str(e) return JsonError(error_string=str(e), code=code) return nefen
JsonError是之前編寫的json工具.
裝飾器的使用方法如下.
class ReturnJson(APIView): coreapi_fields=( DocParam("token"), ) @catch_exception def get(self, request, *args, **kwargs): params=get_parameter_dic(request) return JsonResponse(data=params) @catch_exception def post(self, request, *args, **kwargs): params=get_parameter_dic(request) return JsonResponse(data=params) @catch_exception def put(self, request, *args, **kwargs): params=get_parameter_dic(request) return JsonResponse(data=params)
日志配置
# 首先創建日志存儲路徑. import logging import django.utils.log import logging.handlers log_path = os.path.join(BASE_DIR, "logs") if not os.path.exists(log_path): os.makedirs("logs") # DJANGO_LOG_LEVEL=DEBUG LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'formatters': { 'verbose': { 'format': '%(levelname)s %(asctime)s %(module)s %(process)d %(thread)d %(message)s' }, 'simple': { 'format': '%(levelname)s %(message)s' }, 'standard': { 'format': '%(asctime)s [%(threadName)s:%(thread)d] [%(name)s:%(lineno)d] [%(levelname)s]- %(message)s' }, }, 'handlers': { 'default': { 'level':'DEBUG', 'class':'logging.handlers.RotatingFileHandler', 'filename': os.path.join(BASE_DIR,'logs','all.log'), #或者直接寫路徑:'c:\logs\all.log', 'maxBytes': 1024*1024*5, # 5 MB 'backupCount': 5, 'formatter':'standard', }, 'console': { 'level': 'DEBUG', 'class': 'logging.StreamHandler', 'formatter': 'standard', }, 'file': { 'level':'INFO', 'class':'logging.handlers.RotatingFileHandler', 'filename': os.path.join(BASE_DIR, 'logs','debug.log'), #或者直接寫路徑:'c:\logs\all.log', 'maxBytes': 1024*1024*5, # 5 MB 'backupCount': 5, 'formatter':'standard', }, }, # DEBUG(測試環境) CRITICAL(項目崩潰) ERROR(拋出異常未被捕獲) WARNING(例如403) INFO(系統表現相關) 'loggers': { 'print': { 'handlers': ["file"], 'level': 'INFO', 'propagate': False }, 'ifacerecognition': { 'handlers': ['default'], 'level': 'ERROR', }, # 'django': { # 'handlers': ['default'], # 'level': os.getenv('DJANGO_LOG_LEVEL', 'INFO'), # }, 'django.request': { 'handlers': ['default'], 'level': 'ERROR', }, }, }
日志配置由三部分組成
1.日志格式formatters
2.日志處理方法, 例如保存到xxx.log文件或者別的什么, 甚至可以自動發送電子郵件.
3.日志器, 也就是正式的應用, 你可以獲取一個log, 手動添加log內容.
一個向log文件寫入內容的例子
import logging class ReturnJson(APIView): coreapi_fields=( DocParam("token"), ) @catch_exception def get(self, request, *args, **kwargs): params=get_parameter_dic(request) log=logging.getLogger("print") log.info("asdf") log.error("asdffff") return JsonResponse(data=params)
感謝各位的閱讀!關于“django如何捕獲異常和日志系統過程”這篇文章就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,讓大家可以學到更多知識,如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到吧!
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