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如何在Python中使用cProfile性能分析工具？相信很多沒有經驗的人對此束手無策，為此本文總結了問題出現的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。
Python自帶了幾個性能分析的模塊：profile、cProfile和hotshot，使用方法基本都差不多，無非模塊是純Python還是用C寫的。本文介紹cProfile。
例子
import time def func1(): sum = 0 for i in range(1000000): sum += i def func2(): time.sleep(10) func1() func2()
運行
python -m cProfile del.py
運行結果
結果分析
執行了6個函數，總共花費了10.138s，按著運行函數名字排序為結果輸出。
運行腳本
python -m cProfile -o del.out del.py
這里以模塊方式直接保存profile結果，可以進一步分析輸出結果，運行
python -c "import pstats; p=pstats.Stats('del.out'); p.print_stats()"結果（隨機）
可以設置排序方式，例如以花費時間多少排序
python -c "import pstats; p=pstats.Stats('del.out'); p.sort_stats('time').print_stats()"
sort_stats支持以下參數：
calls, cumulative, file, line, module, name, nfl, pcalls, stdname, time
pstats模塊還支持交互式
看完上述內容，你們掌握如何在Python中使用cProfile性能分析工具的方法了嗎？如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容，歡迎關注億速云行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！
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