如何使用PYTHON解析Wireshark的PCAP文件方法

這篇文章將為大家詳細講解有關如何使用PYTHON解析Wireshark的PCAP文件方法，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

python是什么意思

Python是一種跨平臺的、具有解釋性、編譯性、互動性和面向對象的腳本語言，其最初的設計是用于編寫自動化腳本，隨著版本的不斷更新和新功能的添加，常用于用于開發獨立的項目和大型項目。

PYTHON首先要安裝scapy模塊

PY3的安裝scapy-python3，使用PIP安裝就好了,注意,PY3無法使用pyinstaller打包文件,PY2正常

PY2的安裝scapy，比較麻煩

from scapy.all import *
pcaps = rdpcap("file.pcap")

pcaps便是解析后的類似結構體的東西了

<pre name="code" class="python">packet=pcaps[0] #第1個數據包結構

packet.time#數據包時間戳

packet[Raw].load#PY3讀取節點數據方法,packet[IP].src;packet[IP].dst

packet['Raw'].load#PY2讀取節點數據方法,PY3也應該可以

lambda="lambda pcap:IP in pcap and UDP in pcap and pcap[IP].src=='192.168.1.1' and pcap[UDP].sport==80"

results=pcaps.filter(eval(lambda))#lambda是一種表達式,這里使用字符串,也可以不用eval,直接寫表達式,然后返回經過篩選的數據包

python解析數據包十分占用內存,建議先用tshark命令行預處理篩選一遍數據包再進行PYTHON處理

cmd_filter="%s && ip.src==%s && ip.dst==%s && %s.srcport==%s && %s.port==%s"% \
        (Node['proto'].lower(),Node['src'],Node['dst'],Node['proto'].lower(),Node['sport'],Node['proto'].lower(),Node['dport'])
   
os.system('start /WAIT "" "%s\tshark" -r "%s" -R "%s" -w "%s"'%(Wireshark_path,pcap_filename,cmd_filter,Temp_pcap_File))

然后在處理Temp_pcap_File文件就好了

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