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對于Python深淺拷貝的理解

發布時間:2020-09-29 13:24:03 來源:腳本之家 閱讀:133 作者:baagee 欄目:開發技術

1,淺拷貝是什么?

淺拷貝是對于一個對象的頂層拷貝,通俗的理解是:拷貝了引用,并沒有拷貝內容

對于Python深淺拷貝的理解

通過a=b這種方式賦值只是賦值的引用(內存地址),a和b都指向了同一個內存空間,所以他們的id(地址相同),這種就是淺拷貝

2,深拷貝是什么?

對于Python深淺拷貝的理解

通過調用copy包里的deepcopy方法來深拷貝,其實就是在內存區在分配保存了和a相同的數據,用c來指向它,和a的內存地址不同。怎么驗證就是我說的這種情況的呢?用下圖來說明吧:

對于Python深淺拷貝的理解

可以看出向a 添加一個元素,通過淺拷貝的b也隨著改了,但是通過深拷貝的c沒改,可以判斷c和a指向不同的內存地址。

如果是類似這種結構的數據的深拷貝呢:

對于Python深淺拷貝的理解

深拷貝d時其實把a里面的a,b都深拷貝了一份,是遞歸式的深拷貝。

通過驗證就是如圖所示:

對于Python深淺拷貝的理解

3,淺拷貝對不可變類型和可變類型的copy不同

In [88]: a = [11,22,33]

In [89]: b = copy.copy(a)

In [90]: id(a)
Out[90]: 59275144

In [91]: id(b)
Out[91]: 59525600

In [92]: a.append(44)

In [93]: a
Out[93]: [11, 22, 33, 44]

In [94]: b
Out[94]: [11, 22, 33]

In [95]: a = (11,22,33)

In [96]: b = copy.copy(a)

In [97]: id(a)
Out[97]: 58890680

In [98]: id(b)
Out[98]: 58890680

在python中:數字,字符串,元組屬于不可變類型,其他的屬于可變類型。

>>> a=(1,2,3)
>>> a
(1, 2, 3)
>>> b=a
>>> id(b)
11543656
>>> id(a)
11543656
>>> import copy
>>> c
34564
>>> c=copy.deepcopy(a)
>>> c
(1, 2, 3)
>>> id(c)
11543656
>>> d=copy.copy(a)
>>> id(d)
11543656

可以看出對于可變類型使用copy方法是深拷貝,對于不可變類型,使用copy和deepcopy方法都是淺拷貝

以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持億速云。

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