溫馨提示×
您好，登錄后才能下訂單哦！
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》
您好，登錄后才能下訂單哦！
摘要在上一篇文章，時間日期處理的入門里面，我們簡單介紹了一下載pandas里對時間日期的簡單操作。下面將補充一些常用方法。
時間日期的比較
假設我們有數據集df如下
在對時間日期進行比較之前，要先轉一下格式。
轉格式的時候用
import pandas as pd pd.to_datetime()
我們需要先對df中的date這一列轉為時間格式。
df['date']=pd.to_datetime(df['date'])
轉完后，我們可以輸出數據集的數據類型來看看。
print df.info()
紅框中的date這一列數據類型是datetime64[ns]，下面我們就可以對日期做大小的判斷。
1.過濾某個時間片的數據&取某個時間片的數據
假設，我們需要去掉數據集df中6月10號后的樣本
df[df['date']<=pd.datetime(2016,6,10)]
當然，我們如果需要取某個時間片的數據，只需要取等號就可以了。
2.判斷某個日期是周幾
假如，在數據集df中，我們需要對日期添加今天是周幾的信息。我們可以這樣做：
pd.to_datetime(df['date']).dt.weekday_name
有時候，我只需要一個數字來量化周幾，只需要把改動一下
pd.to_datetime(df['date']).dt.weekday
3.對日期做加減法。
有時候，我們需要對日期進行年、月、日上時間的增減。這個時候，我們可以這樣操作：
首先，我們要導入一個新的庫
import dateutil
1.對日期進行增減
假如我們需要對2016年3月1號增加一天。
pd.datetime(2016,3,1)+dateutil.relativedelta.relativedelta(days=1)
如果需要日期進行減一天，把+號改成-號就可以了。
如果需要對年或者月，甚至時分秒增減也可以。變量名分別如下：
years months days hours minutes seconds
2.判斷增減后的日期是否為當月最后一天&開始的一天
pd.to_datetime(pd.datetime(2016,3,1)+dateutil.relativedelta.relativedelta(day=1)).is_month_start
判斷是否為最后一天，把start改成end即可
4.判斷是否為閏年
pd.to_datetime(pd.datetime(2016,1,1).is_leap_year
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持億速云。
免責聲明：本站發布的內容（圖片、視頻和文字）以原創、轉載和分享為主，文章觀點不代表本網站立場，如果涉及侵權請聯系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關證據，一經查實，將立刻刪除涉嫌侵權內容。
