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解決Python計算矩陣乘向量,矩陣乘實數的一些小錯誤

發布時間:2020-10-07 15:02:40 來源:腳本之家 閱讀:117 作者:YEN_csdn 欄目:開發技術

計算:Ax-b

A: 2*2
x: 2*1
b: 2*1
so, Ax-b: 2*1

if __name__ == "__main__":
  A = np.array([[4.0, 1.0],
         [1.0, 3.0]])
  b = np.array([[1.0], [2.0]])
  x_0 = np.array([[2.0], [1.0]])

  r_k = A * x_0 - b

  print(r_k)

解決Python計算矩陣乘向量,矩陣乘實數的一些小錯誤

錯誤!!!

修改:

if __name__ == "__main__":
  A= mat([[4.0, 1.0],
      [1.0, 3.0]])
  b = mat([[1.0], [2.0]])
  x_0 = mat([[2.0], [1.0]])

  r_k = A * x_0 - b

  print(r_k)

解決Python計算矩陣乘向量,矩陣乘實數的一些小錯誤

if __name__ == "__main__":
  A= mat([[4.0, 1.0],
      [1.0, 3.0]])
  b = mat([[1.0], [2.0]])
  x_k = mat([[2.0], [1.0]])

  p_k = -x_k # 2行1列
  r_k = A * x_k - b # 2行1列
  alpha_k = (np.transpose(r_k) * r_k) / (np.transpose(p_k) * A * p_k) # 1行1列
   -----------------------------------------------
  x_k = x_k + alpha_k * p_k #2行1列 !!!!這里報錯
   -----------------------------------------------
  print(x_k)

解決Python計算矩陣乘向量,矩陣乘實數的一些小錯誤

修改:

if __name__ == "__main__":
  A= mat([[4.0, 1.0],
      [1.0, 3.0]])
  b = mat([[1.0], [2.0]])
  x_k = mat([[2.0], [1.0]])

  p_k = -x_k # 2*1
  r_k = A * x_k - b # 2*1
  alpha_k = (np.transpose(r_k) * r_k) / (np.transpose(p_k) * A * p_k) # 1*1
  -----------------------------------------------
  x_k = x_k +  p_k *alpha_k
  -----------------------------------------------
  print(x_k)

解決Python計算矩陣乘向量,矩陣乘實數的一些小錯誤

以上這篇解決Python計算矩陣乘向量,矩陣乘實數的一些小錯誤就是小編分享給大家的全部內容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持億速云。

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