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本文實例講述了Python圖像處理模塊ndimage用法。分享給大家供大家參考，具體如下：
一 原始圖像
1 代碼
from scipy import misc from scipy import ndimage import matplotlib.pyplot as plt face = misc.face()#face是測試圖像之一 plt.figure()#創建圖形 plt.imshow(face)#繪制測試圖像 plt.show()#原始圖像
2 運行結果
二 高斯濾波
1 代碼
from scipy import misc from scipy import ndimage import matplotlib.pyplot as plt face = misc.face()#face是測試圖像之一 plt.figure()#創建圖形 blurred_face = ndimage.gaussian_filter(face, sigma=7)#高斯濾波 plt.imshow(blurred_face) plt.show()
2 運行結果
三 邊緣銳化處理
1 代碼
from scipy import misc from scipy import ndimage import matplotlib.pyplot as plt face = misc.face()#face是測試圖像之一 plt.figure()#創建圖形 blurred_face1 = ndimage.gaussian_filter(face, sigma=1)#邊緣銳化 blurred_face3 = ndimage.gaussian_filter(face, sigma=3) sharp_face = blurred_face3 +6*(blurred_face3-blurred_face1) plt.imshow(sharp_face) plt.show()
2 運行結果
四 中值濾波
1 代碼
from scipy import misc from scipy import ndimage import matplotlib.pyplot as plt face = misc.face()#face是測試圖像之一 plt.figure()#創建圖形 median_face = ndimage.median_filter(face,7)#中值濾波 plt.imshow(median_face) plt.show()
2 運行結果
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希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。
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