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本文是基于opencv將視頻和動態圖gif保存為圖像幀。可以根據輸入視頻格式的不同，修改第21行。
對動圖的處理不同于視頻，PIL庫包含對圖像序列的基本支持。當打開gif圖像時，自動加載第一幀。當圖像讀取完成時，拋出EOFError異常。我們可以使用seek()與tell()函數完成圖像幀的讀取。
本代碼的前部分是對文件的讀取。數據集文件結構如下：
|——datasets
|——action1
action1_1.gif
action1_2.gif
......
|——action2
action2_1.gif
action2_2.gif
......
import cv2
import os
from PIL import Image
video_path = 'PATH_ROOT/datasets/' #視頻或gif圖像的路徑
save_path = 'PATH_ROOT/save/' #保存幀的路徑
action_list = os.listdir(video_path)
for action in action_list:
if not os.path.exists(save_path+action):
os.mkdir(save_path+action)
video_list = os.listdir(video_path+action)
for video in video_list:
prefix = video.split('.')[0]
if not os.path.exists(save_path+action+'/'+prefix):
os.mkdir(save_path+action+'/'+prefix)
save_name = save_path + action + '/' + prefix + '/'
video_name = video_path+action+'/'+video
name = video_name.split('.')[1]
if name == "avi":
cap = cv2.VideoCapture(video_name)
fps = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))
fps_count = 0
for i in range(fps):
ret, frame = cap.read()
if ret:
cv2.imwrite(save_name + str(10000 + fps_count) + '.jpg', frame)
fps_count += 1
if name == "gif":
im = Image.open(video_name)
#當打開一個序列文件時，PIL庫自動加載第一幀。
#可以使用seek()函數和tell()函數在不同幀之間移動。實現保存
try:
while True:
current = im.tell()
#為了保存為jpg格式，需要轉化。否則可以保存為png
img = im.convert('RGB')
img.save(save_name+'/'+str(10000+current)+'.jpg')
im.seek(current + 1)
except EOFError:
pass
知識點擴展：python如何將gif動態圖轉化成每幀圖片
from PIL import Image import os gifFileName = 'test.gif' #使用Image模塊的open()方法打開gif動態圖像時，默認是第一幀 im = Image.open(gifFileName) pngDir = gifFileName[:-4] #創建存放每幀圖片的文件夾 os.mkdir(pngDir) try: while True: #保存當前幀圖片 current = im.tell() im.save(pngDir+'/'+str(current)+'.png') #獲取下一幀圖片 im.seek(current+1) except EOFError: pass
總結
以上所述是小編給大家介紹的Python將視頻或者動態圖gif逐幀保存為圖片的方法,希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對億速云網站的支持！
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