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queue介紹
queue是python的標準庫，俗稱隊列.可以直接import引用,在python2.x中,模塊名為Queue。python3直接queue即可
在python中，多個線程之間的數據是共享的，多個線程進行數據交換的時候，不能夠保證數據的安全性和一致性，所以當多個線程需要進行數據交換的時候，隊列就出現了，隊列可以完美解決線程間的數據交換，保證線程間數據的安全性和一致性。
#多線程實戰栗子（糗百）
#用一個隊列Queue對象，
#先產生所有url，put進隊列；
#開啟多線程，把queue隊列作為參數傳入
#主函數中讀取url
import requests
from queue import Queue
import re,os,threading,time
# 構造所有ip地址并添加進queue隊列
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/65.0.3325.181 Safari/537.36'
}
urlQueue = Queue()
[urlQueue.put('http://www.qiumeimei.com/image/page/{}'.format(i)) for i in range(1,14)]
def get_image(urlQueue):
while True:
try:
# 不阻塞的讀取隊列數據
url = urlQueue.get_nowait()
# i = urlQueue.qsize()
except Exception as e:
break
print('Current Thread Name %s, Url: %s ' % (threading.currentThread().name, url))
try:
res = requests.get(url, headers=headers)
url_infos = re.findall('data-lazy-src="(.*?)"', res.text, re.S)
for url_info in url_infos:
if os.path.exists(img_path + url_info[-20:]):
print('圖片已存在')
else:
image = requests.get(url_info, headers=headers)
with open(img_path + url_info[-20:], 'wb') as fp:
time.sleep(1)
fp.write(image.content)
print('正在下載:' + url_info)
except Exception as e:
print(e)
if __name__ == '__main__':
startTime = time.time()
# 定義圖片存儲路徑
img_path = './img/'
if not os.path.exists(img_path):
os.mkdir(img_path)
threads = []
# 可以調節線程數， 進而控制抓取速度
threadNum = 4
for i in range(0, threadNum):
t = threading.Thread(target=get_image, args=(urlQueue,))
threads.append(t)
for t in threads:
t.start()
for t in threads:
# 多線程多join的情況下，依次執行各線程的join方法, 這樣可以確保主線程最后退出， 且各個線程間沒有阻塞
t.join()
endTime = time.time()
print('Done, Time cost: %s ' % (endTime - startTime))
總結
以上所述是小編給大家介紹的python爬蟲中多線程的使用詳解,希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對億速云網站的支持！
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