Docker的安裝和簡單使用

這篇文章主要講解了“Docker的安裝和簡單使用”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“Docker的安裝和簡單使用”吧！

本文實例講述了Docker簡單安裝與應用。分享給大家供大家參考，具體如下：

作為一個初次接觸Docker的人來說，最大的問題是Docker是什么？Docker是一個開源的引擎，可以輕松的為任何應用創建一個輕量級的、可移植的、自給自足的容器。比如，我們在筆記本上編譯測試通過的容器可以批量地在生產環境中部署，可以用于自動化測試和持續集成、發布。

還可以用于web應用的自動化打包和發布；在服務型環境中部署和調整數據庫或其他的后臺應用；從頭編譯或者擴展現有的OpenShift或Cloud Foundry平臺來搭建自己的PaaS環境。

在Mac下安裝Docker

打開Docker下載網址下載穩定版本，并安裝和運行Docker。頂部狀態欄中的鯨魚指示Docker正在運行，并可以從終端訪問。

點擊頂部狀態欄中的鯨魚，選擇About Docker以驗證是否有最新版本。

運行這些命令來測試docker、docker-ompose、docker-machine版本是否是最新的，并且和Docker.app兼容。

$ docker --version
$ docker-compose --version
$ docker-machine --version

打開一個命令行終端，你可以運行一些Docker命令來驗證Docker是否正常工作。比如使用docker version來檢查你是否安裝了最新版本，使用docker ps來列出正在運行的容器，使用docker run hello-world運行示例程序。

使用docker run命令可以啟動一個新容器，這種單一的命令將觸發安裝運行序列：先在本機尋找該鏡像，如果本機找不到就去Docker Hub下載這個鏡像，并把鏡像加載到容器中，然后啟動該程序，這樣容器就運行起來了。其他系統可以參考官網文檔安裝。

Docker示例項目

現在開始使用Docker構建應用程序，從Docker應用程序的層次結構底部開始，應用程序是一個容器，在這個層次上面是一個服務，它定義了容器在運行時的行為方式，最后，在頂層是堆棧，定義了所有服務的交互。

在過去，如果要開始編寫一個Python應用程序，第一步就是在機器上安裝一個Python運行庫，但是，這會造成應用程序只能在您的機器運行。使用Docker可以將一個可移植的Python運行時環境作為一個鏡像來獲取，無需安裝。然后構建可以將基礎Python鏡像與應用程序代碼一起包括在內，確保您的應用程序、依賴項和運行時環境都一起移動。

這些可移植的鏡像是由一個叫做Dockerfile的東西來定義的。

用Dockerfile定義容器

Dockerfile將定義容器內的環境中發生了什么，訪問像網絡接口和磁盤驅動器這樣的資源是在這個環境中虛擬化的，這個環境與系統的其他部分是隔離的，所以必須將端口映射到外部世界，并具體說明想復制哪些文件到那個環境。完成這些工作后，這個Dockerfile中定義的應用程序在任何地方運行都將有完全相同的表現。

創建一個新的目錄，在新目錄下創建一個名為Dockerfile的文件，將以下內容復制并粘貼到該文件中保存。

# 使用官方的Python運行時環境作為父鏡像
FROM python:2.7-slim
# 將工作目錄設置為“/app”
WORKDIR /app
# 將當前目錄內容復制到“/app”的容器中
ADD . /app
# 安裝requirements.txt中指定的所有需要的軟件包
RUN pip install --trusted-host pypi.python.org -r requirements.txt
# 將端口80映射到外部世界
EXPOSE 80
# 定義環境變量
ENV NAME World
# 容器啟動時運行app.py
CMD ["python", "app.py"]

創建并編輯應用程序

創建requirements.txt文件，并放在與Dockerfile相同的目錄下。

Flask
Redis

創建app.py文件，并放在與Dockerfile相同的目錄下。

from flask import Flask
from redis import Redis, RedisError
import os
import socket
# 連接到Redis
redis = Redis(host="redis", db=0, socket_connect_timeout=2, socket_timeout=2)
app = Flask(__name__)
@app.route("/")
def hello():
  try:
    visits = redis.incr("counter")
  except RedisError:
    visits = "<i>cannot connect to Redis, counter disabled</I>"
  html = "<h4>Hello {name}!</h4>" \
      "<b>Hostname:</b> {hostname}<br/>" \
      "<b>Visits:</b> {visits}"
  return html.format(name=os.getenv("NAME", "world"), hostname=socket.gethostname(), visits=visits)
if __name__ == "__main__":
  app.run(host='0.0.0.0', port=80)

很簡單的就完成了應用程序部分，當Dockerfile被內置到鏡像中時，由于Dockerfile的ADD命令，app.py和requirements.txt將會出現，并且app.py的輸出將可以通過HTTP訪問，這要歸功于EXPOSE命令。

構建應用程序

打開一個命令行終端，確保仍然在新目錄的頂層，運行構建命令，這會創建一個Docker鏡像。

$ docker build -t friendlyhello .

構建的鏡像可以在本地Docker鏡像注冊表中看到。

$ docker images

運行應用程序

運行應用程序，使用-p將機器的端口4000映射到容器的已發布端口80。

$ docker run -p 4000:80 friendlyhello

現在應該看到一條消息，Python在http://0.0.0.0:80上提供應用程序，但是這個消息來自容器內部，它并不知道該容器的端口80映射到4000，因此正確的URL為http://localhost:4000。

也可以在命令行終端中使用curl命令來查看相同的內容。

$ curl http://localhost:4000

這個4000:80的端口重映射是為了演示Dockerfile中的EXPOSE與使用docker run -p發布的內容之間的區別。在后面的步驟中，會將主機上的端口80映射到容器中的端口80，并使用http://localhost。

在Mac下，在命令行終端中點擊CTRL + C即可退出。而在Windows系統下，CTRL + C不會停止容器。因此，首先鍵入CTRL + C來獲取提示，或打開另一個Shell，然后鍵入docker container ls列出正在運行的容器，接著是docker container stop <Container NAME或ID>以停止容器。否則，當嘗試在下一步中重新運行容器時，將從守護程序中收到錯誤響應。

現在以分離模式在后臺運行應用程序。

$ docker run -d -p 4000:80 friendlyhello

容器正在后臺運行，您還可以使用docker container ls查看CONTAINER ID。

$ docker container ls

可以看到CONTAINER ID與http://localhost:4000上的內容匹配。現在使用docker container stop來結束進程。

$ docker container stop 9dfc794cdc52

分享鏡像

為了演示鏡像的可移植性，上傳我們構建的鏡像，并在其他地方運行它，畢竟，將容器部署到生產環境中時，需要學習如何使用注冊表。

一個注冊表是一個存儲庫的集合，一個存儲庫是一個鏡像集合，有點像GitHub存儲庫，除了代碼已經建立。注冊表上的帳戶可以創建許多存儲庫。Docker CLI默認使用Docker的公共注冊表。在這里使用Docker的公共注冊表，是因為它免費，并且是預配置的，但是有許多公共選項可供選擇，甚至可以使用Docker Trusted Registry設置您自己的私有注冊表。

使用Docker ID登錄

如果沒有Docker帳戶，請在Docker官網注冊一個。然后，登錄到本地機器上的Docker公共注冊表。

$ docker login

標記鏡像

將本地鏡像與注冊表中的存儲庫相關聯的符號是username/repository:tag，該tag是可選的，但推薦使用，因為這是注冊管理機構為Docker鏡像提供版本的機制。給存儲庫標記一個有意義的名字，比如get-started:part2，這會將鏡像放入啟動存儲庫，并將其標記為part2。

現在，把它們放在一起來標記鏡像，使用用戶名、存儲庫、標簽名稱運行docker tag image，以便鏡像將上傳到想要的目的地。

# 語法
$ docker tag image username/repository:tag
# 示例
$ docker tag friendlyhello john/get-started:part2

運行docker images或docker image ls以查看新標記的鏡像。

發布鏡像

將您標記的鏡像上傳到存儲庫。

# 語法
$ docker push username/repository:tag
# 示例
$ docker push john/get-started:part2

一旦完成，這個上傳的結果是公開的，如果你登錄到Docker Hub ，你將會看到那個新的鏡像和它的pull命令。

從遠程存儲庫中提取并運行鏡像

從現在開始，可以使用docker run并使用此命令在任何機器上運行您的應用程序。

# 語法
$ docker run -p 4000:80 username/repository:tag
# 示例
$ docker run -p 4000:80 john/get-started:part2

如果鏡像在機器上本地不可用，Docker將從存儲庫中取出。無論docker run在哪里，它都會將您的鏡像、Python以及所有依賴項從requirements.txt中提取出來，并運行您的代碼。它們被打包在行李箱中一起旅行，主機不需要安裝任何東西，除了Docker環境來運行它。

希望本文所述對大家docker容器的使用有所幫助。

感謝各位的閱讀，以上就是“Docker的安裝和簡單使用”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對Docker的安裝和簡單使用這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！