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這篇文章給大家分享的是有關python3.74運行import numpy as np報錯怎么辦的內容。小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,一起跟隨小編過來看看吧。
安裝完 anaconda
運行如下代碼執行不了
import numpy as np import os,sys #獲取當前文件夾,并根據文件名 def path(fileName): p=sys.path[0]+'\\'+fileName return p #讀文件 def readFile(fileName): f=open(path(fileName)) str=f.read() f.close() return str #寫文件 def writeFile(fileName,str): f=open(path(fileName),'w') f.write(str) f.close() def str1(): str=','.join('我在中國大地上驕傲地生長著!') return str def str2(): return str(np.random.randint(-49,50,[3,3,3])) #實驗1 def test_1(): fileName='中國大地.txt' writeFile(fileName,str1()) list=readFile(fileName).split(',') print(list) #實驗2 def test_2(): writeFile('str1',str1()) writeFile('str2',str2()) str_1=readFile('str1') str_2=readFile('str2') print(str_1) print(str_2) test_2()
提示如下錯誤
Traceback (most recent call last):
File "F:\python\testfile.py", line 1, in <module>
import numpy as np
File "d:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\__init__.py", line 140,
in <module>
from . import _distributor_init
File "d:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\_distributor_init.py",
line 34, in <module>
from . import _mklinit
ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模塊。
或者如下錯誤
python3.7 -u "/Users/fukai/fk-test-python/l02/main.py"
控制臺報錯
Traceback (most recent call last):
File "/Users/fukai/fk-test-python/l02/main.py", line 1, in <module>
import numpy as np
問題
1. anaconda 環境怎么解決這個問題呢
答案:經過億速云小編的測試發現其實只要更新numpy模塊就可以了,可以通過如下兩種方式
conda update numpy
或pip install -U numpy
都可以實現更新。
更新以后,再執行就正常了。
pip -i 和 -U 參數
例子:
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -U funcat
-i: 指定庫的安裝源
-U:升級 原來已經安裝的包,不帶U不會裝新版本,帶上U才會更新到最新版本。
anaconda用法:
查看已經安裝的包:
pip list 或者 conda list
安裝和更新:
pip install requests
pip install requests --upgrade
或者
conda install requests
conda update requests
更新所有庫
conda update --all
更新 conda 自身
conda update conda
更新 anaconda 自身
conda update anaconda
anaconda換源:
制定清華的源:
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
感謝各位的閱讀!關于“python3.74運行import numpy as np報錯怎么辦”這篇文章就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,讓大家可以學到更多知識,如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到吧!
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