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本文實例講述了Python進程，多進程，獲取進程id，給子進程傳遞參數操作。分享給大家供大家參考，具體如下：
線程與線程之間共享全局變量，進程之間不能共享全局變量。
進程與進程相互獨立 (可以通過socket套接字實現進程間通信，可以通過硬盤(文件)實現進程通信，也可以通過隊列(Queue)實現進程通信)
子進程會拷貝復制主進程中的所有資源(變量、函數定義等)，所以子進程比子線程耗費資源。
demo.py（多進程）：
import threading # 線程
import time
import multiprocessing # 進程
def test1():
while True:
print("1--------")
time.sleep(1)
def test2():
while True:
print("2--------")
time.sleep(1)
def main():
# t1 = threading.Thread(target=test1) # 線程
# t2 = threading.Thread(target=test2)
# t1.start() # 多線程的方式實現多任務
# t2.start()
p1 = multiprocessing.Process(target=test1) # 進程 (進程比線程占用資源多)
p2 = multiprocessing.Process(target=test2)
p1.start() # 多進程的方式實現多任務 (進程比線程占用資源多)
p2.start()
if __name__ == "__main__":
main()
demo.py（獲取進程、父進程id）：
import multiprocessing
import os
import time
def test():
while True:
print("----in 子進程 pid=%d ,父進程的pid=%d---" % (os.getpid(), os.getppid()))
time.sleep(1)
def main():
# os.getpid() 獲取當前進程的進程id
# os.getppid() 獲取當前進程的父進程id
print("----in 主進程 pid=%d---父進程pid=%d----" % (os.getpid(), os.getppid()))
p = multiprocessing.Process(target=test)
p.start() # 開啟子進程
if __name__ == "__main__":
main()
demo.py（給子進程傳遞參數）：
import multiprocessing
def test(a, b, c, *args, **kwargs):
print(a) # 11
print(b) # 22
print(c) # 33
print(args) # (44, 55, 66, 77, 88)
print(kwargs) # {'age': 20, 'name': '張三'}
def main():
p = multiprocessing.Process(target=test, args=(11, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88), kwargs={"name": "張三","age": 20})
p.start()
if __name__ == "__main__":
main()
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希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。
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