91超碰碰碰碰久久久久久综合_超碰av人澡人澡人澡人澡人掠_国产黄大片在线观看画质优化_txt小说免费全本

溫馨提示×

溫馨提示×

您好,登錄后才能下訂單哦!

密碼登錄×
登錄注冊×
其他方式登錄
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》

python處理excel繪制雷達圖

發布時間:2020-09-18 09:17:13 來源:腳本之家 閱讀:202 作者:Powerless. 欄目:開發技術

本文實例為大家分享了python處理excel繪制雷達圖的具體代碼,供大家參考,具體內容如下

python處理excel制成雷達圖,利用工具plotly在線生成,事先要安裝好xlrd組件

代碼:

import xlrd //事先要下載好xlrd組件
import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go
from plotly import tools
from plotly.graph_objs import *
tools.set_credentials_file(username='  ', api_key='  ')

fname="**********.xlsx"
df=xlrd.open_workbook(fname)
sh=df.sheet_by_name("Sheet1")
nrows=sh.nrows
ncols=sh.ncols
row_list=[]
for i in range(0,nrows):
 row_data=sh.row_values(i)
 row_list.append(row_data)
col_list=[]
for i in range(0,ncols):
 col_data=sh.col_values(i)
 col_list.append(col_data)


data = [          //數據根據自己的實際情況來
 go.Scatterpolar(
  r = [col_list[1][2],col_list[1][3], col_list[1][4], col_list[1][5], col_list[1][6], col_list[1][7],
  col_list[1][8], col_list[1][9], col_list[1][10], col_list[1][11], col_list[1][12],
  col_list[1][13], col_list[1][14], col_list[1][15], col_list[1][16], col_list[1][17],
  col_list[1][18], col_list[1][19], col_list[1][20], col_list[1][21], col_list[1][22],
  col_list[1][23], col_list[1][24], col_list[1][25], col_list[1][26], col_list[1][27],
  col_list[1][28], col_list[1][29], col_list[1][30], col_list[1][31], col_list[1][32],

  col_list[1][33], col_list[1][34], col_list[1][35], col_list[1][36], col_list[1][37],col_list[1][38]],
  theta = [0,10,20, 30, 40, 50,60,70,80,90,100,110,120,130,140,150,160,170,180,190,200,210,220,230,240,250,260,270,280,290,300,310,320,330,340,350,0],
  fill = 'toself',
  name = 'TX'
 ),
 go.Scatterpolar(
  r = [col_list[4][2],col_list[4][3], col_list[4][4], col_list[4][5], col_list[4][6], col_list[4][7],
  col_list[4][8], col_list[4][9], col_list[4][10], col_list[4][11], col_list[4][12],
  col_list[4][13], col_list[4][14], col_list[4][15], col_list[4][16], col_list[4][17],
  col_list[4][18], col_list[4][19], col_list[4][20], col_list[4][21], col_list[4][22],
  col_list[4][23], col_list[4][24], col_list[4][25], col_list[4][26], col_list[4][27],
  col_list[4][28], col_list[4][29], col_list[4][30], col_list[4][31], col_list[4][32],
  col_list[4][33], col_list[4][34], col_list[4][35], col_list[4][36], col_list[4][37],col_list[4][38]],
  theta = ['0',10,20, 30, 40, 50,60,70,80,90,100,110,120,130,140,150,160,170,180,190,200,210,220,230,240,250,260,270,280,290,300,310,320,330,340,350,0],
  fill = 'toself',
  name = 'RX'
 )
]

layout = go.Layout(
 polar = dict(
 radialaxis = dict(
  visible = True,
  range = [0, 110]
 )
 ),
 showlegend = False
)

fig = go.Figure(data=data, layout=layout)
py.plot(fig, filename = "radar")

以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持億速云。

向AI問一下細節

免責聲明:本站發布的內容(圖片、視頻和文字)以原創、轉載和分享為主,文章觀點不代表本網站立場,如果涉及侵權請聯系站長郵箱:is@yisu.com進行舉報,并提供相關證據,一經查實,將立刻刪除涉嫌侵權內容。

AI

鲁甸县| 普兰店市| 丹江口市| 青海省| 榆社县| 三河市| 阿拉善右旗| 乳山市| 红原县| 自治县| 灵台县| 修文县| 建德市| 德江县| 封丘县| 兴化市| 平武县| 虹口区| 六枝特区| 高淳县| 叙永县| 扎兰屯市| 定结县| 望江县| 镇平县| 武冈市| 镇安县| 环江| 沿河| 朝阳县| 定襄县| 桐乡市| 通辽市| 太仆寺旗| 恭城| 湘阴县| 旌德县| 晋州市| 碌曲县| 佛山市| 抚州市|