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這篇文章主要介紹了python協程中迭代器和生成器有什么用，具有一定借鑒價值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著大家一起了解一下。
迭代器：
迭代器是訪問可迭代對象的工具
迭代器是指用iter(obj)函數返回的對象(實例)
迭代器是指用next(it)函數獲取可迭代對象的數據
迭代器函數(iter和next)
iter(iterable)從可迭代對象中返回一個迭代器,iterable必須是能提供一個迭代器的對象
next(iterator) 從迭代器iterator中獲取下一了記錄,如果無法獲取下一條記錄,則觸發stoptrerator異常
說明:
1.迭代器只能往前取值,不會后退
2.用iter函數可以返回一個可迭代對象的迭代器
class Fabonacci(object): def __init__(self,all_num): self.all_num = all_num self.current_num = 0 self.a = 0 self.b = 1 def __iter__(self): return self def __next__(self): if self.current_num < self.all_num: ret = self.a self.a, self.b = self.b, self.a + self.b self.current_num += 1 return ret else: raise StopIteration fibo = Fabonacci(10) for num in fibo: print(num)
生成器（generator）
是構造新的可迭代對象的一種簡單方式。一般的函數return只會返回單個值，而生成器并不是直接將可迭代值直接放入內存中，而是以延遲的方式返回一個值序列，即每返回一個值之后暫停，直到下一個值被請求時再繼續，可有效節省內存占用。
要構建一個生成器，則需要用到關鍵字yield，yield的作用與函數的返回值return有些類似，通過在函數中將return替換成yield就是把函數變成生成器，帶有
yield 的函數不再是普通函數，python
解釋器會將函數對象視為生成器對象，并且該生成器返回的是yield表達式生成的可迭代值序列，可通過for循環等方法依次讀取生成器返回的可迭代值序列
生成器生成的可迭代值只可以被讀取一次，每一次迭代都是按生成器代碼流程遇見yield表達式就返回值并記錄位置后中止留待下一次迭代，下一次迭代時執行代碼的起始位置是從上一次記錄位置開始，直至整個生成器代碼運行結束。
1）
def create_num(all_num): a, b = 0, 1 current_num = 0 while current_num < all_num: # print(a) yield a a, b = b, a+b current_num += 1 obj = create_num(10) while True: try: ret = next(obj) print(ret) except Exception as ret: break
2）通過send啟動生成器
send一般不會放到第一次啟動生成器，如果非要這么做，那么傳遞None
錯誤示范：
def create_num(all_num):
a, b = 0, 1
current_num = 0
while current_num < all_num:
ret = yield a
print(">>>ret>>>", ret)
a, b = b, a+b
current_num += 1
obj = create_num(10)
ret = obj.send("hello") #第一個就調用send方法
print(ret)
ret = next(obj)
print(ret)
正確示范：
def create_num(all_num):
a, b = 0, 1
current_num = 0
while current_num < all_num:
ret = yield a
print(">>>ret>>>", ret)
a, b = b, a+b
current_num += 1
obj = create_num(10)
ret = next(obj)
print(ret)
ret = obj.send("hello")
print(ret)
def create_num(all_num):
a, b = 0, 1
current_num = 0
while current_num < all_num:
ret = yield a
print(">>>ret>>>", ret)
a, b = b, a+b
current_num += 1
obj = create_num(10)
ret = obj.send(None)
print(ret)
ret = next(obj)
print(ret)
3).使用生成器完成多任務（并發）
import time
def task_1():
while True:
print("----1----")
time.sleep(0.1)
yield
def task_2():
while True:
print("----2----")
time.sleep(1)
yield
def main():
t1 = task_1()
t2 = task_2()
while True:
next(t1)
next(t2)
if __name__ == '__main__':
main()
4).gevent使用生成器
導入genvent庫
import gevent
import time
def f1(n):
for i in range(n):
print(gevent.getcurrent(),i)
gevent.sleep(0.5)
def f2(n):
for i in range(n):
print(gevent.getcurrent(),i)
gevent.sleep(0.5)
def f3(n):
for i in range(n):
print(gevent.getcurrent(),i)
gevent.sleep(0.5)
print("----1----")
g1 = gevent.spawn(f1,5)
print("----2----")
g2 = gevent.spawn(f2,5)
print("----3----")
g3 = gevent.spawn(f3,5)
g1.join()
g2.join()
g3.join()
修改time.sleep（）成gevent.sleep（）的簡單方法：（打補丁）
只需要導入monkey，寫一句代碼monkey.patch_all()
，運行時就會自動替換
import gevent
import time
from gevent import monkey
monkey.patch_all()
def f1(n):
for i in range(n):
print(gevent.getcurrent(),i)
time.sleep(0.5)
def f2(n):
for i in range(n):
print(gevent.getcurrent(),i)
time.sleep(0.5)
def f3(n):
for i in range(n):
print(gevent.getcurrent(),i)
time.sleep(0.5)
print("----1----")
g1 = gevent.spawn(f1,5)
print("----2----")
g2 = gevent.spawn(f2,5)
print("----3----")
g3 = gevent.spawn(f3,5)
g1.join()
g2.join()
g3.join()
創建多個gevent時不需一個一個添加join
import gevent import time from gevent import monkey monkey.patch_all() def f1(n): for i in range(n): print(gevent.getcurrent(),i) time.sleep(0.5) def f2(n): for i in range(n): print(gevent.getcurrent(),i) time.sleep(0.5) def f3(n): for i in range(n): print(gevent.getcurrent(),i) time.sleep(0.5) gevent.joinall([ gevent.spawn(f1,5), gevent.spawn(f2,5), gevent.spawn(f3,5)])
感謝你能夠認真閱讀完這篇文章，希望小編分享的“python協程中迭代器和生成器有什么用”這篇文章對大家有幫助，同時也希望大家多多支持億速云，關注億速云行業資訊頻道，更多相關知識等著你來學習!
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